kafka中leader

Kafka的leader和follower是指Kafka集群中的Broker节点。每个Kafka分区都有一个leader和多个follower。leader负责处理读写请求，follower则负责从leader同步数据。当leader宕机时，follower中的一个会被选举为新的leader，保证数据的可用性和一致性。

相关问题

kafka partition leader选举

Kafka 的 Partition Leader 选举是指在 Kafka 中，每个 Partition 有多个 Replica，其中一个被选为 Leader 负责处理 Producer 的数据请求和 Consumer 的读取请求，而其他 Replica 则作为 Follower 接收 Leader 发送的数据并保持同步。当 Leader 出现故障或被替换时，Kafka 会进行 Partition Leader 选举，重新选举一个合适的 Replica 作为新的 Leader。

kafka选举leader的机制

Kafka选举leader的机制是基于Zookeeper实现的。每个Kafka broker都会在Zookeeper上创建一个ephemeral节点，表示该broker的存在。当一个partition的leader宕机或失去联系时，Kafka就会在Zookeeper中查找该partition的所有副本，选择其中一个作为新的leader。具体来说，Kafka会检查每个副本的Zookeeper节点是否存在，如果存在，则说明该副本还活着，Kafka就会根据该副本的ISR（in-sync replicas）列表中的副本来选择新的leader，如果没有可用的ISR副本，则选择AR（assigned replicas）列表中的副本作为新的leader。选定新的leader后，Kafka会更新Zookeeper中该partition的leader节点，通知所有broker更新metadata信息。这样，消费者就能通过metadata信息找到新的leader，继续消费该partition的数据。