module 'pyramid' has no attribute 'auto_arima'
时间: 2023-11-19 20:04:51 浏览: 35
这个错误通常是由于您的Pyramid版本太低而导致的。`auto_arima`是Pyramid库中的一个函数,它用于自动拟合ARIMA模型以进行时间序列预测。该函数在Pyramid 0.9.0及更高版本中可用。如果您的Pyramid版本低于此版本,则会出现此错误。
要解决此问题,您可以尝试更新Pyramid库以获取最新版本。您可以使用以下命令在终端中更新Pyramid:
```shell
pip install --upgrade pyramid
```
如果您已经安装了Pyramid但仍然遇到此错误,则可能需要卸载并重新安装Pyramid。您可以使用以下命令在终端中卸载Pyramid:
```shell
pip uninstall pyramid
```
然后,您可以使用以下命令重新安装Pyramid:
```shell
pip install pyramid
```
请注意,如果您正在使用虚拟环境,则需要激活该环境并在其中运行这些命令。
相关问题
auto_arima
auto_arima是一个在Python中的函数,它是基于R语言中的auto.arima函数开发的。在R语言中,auto.arima是Hyndman-Khandakar算法的一种变种,它使用单位根检验、最小化AICc和MLE等评价标准来选择最适合的ARIMA模型。在Python的pyramid.arima包中,auto_arima函数也是根据相同的原理设计的。它可以自动选择最佳的ARIMA模型,并估计该模型的参数。关于auto_arima函数的参数和更详细的用法,建议参考原函数的文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [R语言中auto.arima函数计算步骤和参数](https://blog.csdn.net/qq_36810398/article/details/102700416)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
module 'statsmodels.tsa' has no attribute 'arima'
这个错误提示表明在 statsmodels.tsa 模块中没有名为 arima 的属性。可能是因为你正在尝试使用一个已被弃用或移除的函数或类,或者你没有正确安装 statsmodels 库。
如果你确信需要使用 ARIMA 模型,可以尝试更新 statsmodels 库,或者使用其他库,例如 pmdarima 或 pyramid-arima,它们提供了更全面和易用的 ARIMA 模型实现。