anomaly detection综述
时间: 2024-01-19 15:53:44 浏览: 141
abnormal detection
异常检测综述是关于在不同的研究领域和应用领域中进行研究的一个重要问题。许多异常检测技术已经具体解决了这个问题的表述。不同的因素,如数据的性质、标记数据的可用性和要检测的异常类型等,会导致异常检测问题的挑战。通常,这些因素是由应用领域决定的,需要检测哪些异常。研究人员采用了统计学、机器学习、数据挖掘、信息论、光谱理论等不同学科的概念,并将其应用于具体的问题公式。通过图2可以看到与任何异常检测技术相关的关键组件。
与关于点异常检测技术的丰富文献相比,对上下文异常检测的研究相对有限。一般来说,这类技术可以分为两类。第一类技术将上下文异常检测问题简化为点异常检测问题,而第二类技术则对数据中的结构进行建模,并使用该模型来检测异常。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Anomaly Detection_A Survey](https://download.csdn.net/download/juicymeng/10387314)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [异常检测综述(Anomaly Detection: A Survey)](https://blog.csdn.net/weixin_43883602/article/details/124472597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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