txt_path = str(save_dir / 'labels' / p.stem) + ('' if dataset.mode == 'image' else f'_{frame}') # im.txt ^ SyntaxError: invalid syntax
时间: 2024-02-10 15:24:51 浏览: 53
抱歉,代码中有一个语法错误。应该在if语句的末尾添加一个冒号,然后在else语句中添加一个f-string。请使用以下代码替换错误的行:
txt_path = str(save_dir / 'labels' / p.stem) + ('' if dataset.mode == 'image' else f'_{frame}') # im.txt
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save_path = str(save_dir /source_folder_name/p.name) # im.jpg 存储路径+图片名 txt_path = str(save_dir / source_folder_name/'labels' / p.stem) + ('' if dataset.mode == 'image' else f'_{frame}') # im.txt 这段怎么根据自己读取的文件夹路径里的/data2/bird_1w_data/images_supplement/*/*.jpg的第一个*号做一个判断用于保存文件
根据您提供的代码段,您可以使用Python的字符串操作来提取文件夹路径中的第一个通配符,并进行相应的判断。以下是一个示例代码,演示了如何提取第一个通配符并进行条件判断:
```python
import os
folder_path = '/data2/bird_1w_data/images_supplement/*/*.jpg'
# 提取文件夹路径中的第一个通配符
first_wildcard = folder_path.split('/')[3]
# 判断第一个通配符的值
if first_wildcard == 'images_supplement':
# 根据条件进行相应操作
# 例如保存文件到特定位置
save_path = str(save_dir / 'specific_folder' / p.name)
else:
# 根据其他条件进行操作
# 例如保存文件到默认位置
save_path = str(save_dir / p.name)
# 输出保存路径
print(save_path)
```
请注意,这只是一个示例代码,您需要根据实际情况进行适当的修改和调整。
代码解释 if webcam: # batch_size >= 1 p, s, im0, frame = path[i], '%g: ' % i, im0s[i].copy(), dataset.count else: p, s, im0, frame = path, '', im0s, getattr(dataset, 'frame', 0) p = Path(p) # to Path save_path = str(save_dir / p.name) # img.jpg txt_path = str(save_dir / 'labels' / p.stem) + ('' if dataset.mode == 'image' else f'_{frame}') # img.txt gn = torch.tensor(im0.shape)[[1, 0, 1, 0]] # normalization gain whwh
这段代码主要是为了处理图片路径、保存路径和标签路径等信息。首先判断是否是使用摄像头进行推理(webcam变量),如果是,则从path列表中取出对应的图片路径、图片序号、图片副本和计数器;否则直接取出path作为图片路径、空字符串作为图片序号、im0s作为图片副本、getattr(dataset,'frame', 0)作为计数器。然后将图片路径转化为Path类型,并在指定的保存路径save_dir下创建一个同名的文件夹,并将图片名改为img.jpg。如果使用的数据集模式是'image',则标签路径为save_dir / labels / p.stem,否则标签路径为save_dir / labels / p.stem_f,其中f为当前帧的序号。最后,通过gn = torch.tensor(im0.shape)[[1, 0, 1, 0]]计算出图片的归一化增益whwh。