AttributeError: module 'numpy.lib.shape_base' has no attribute '__all__'

AttributeError: module 'numpy.lib.shape_base' has no attribute '__all__'是一个错误消息，它表示在numpy.lib.shape_base模块中没有名为'__all__'的属性。这通常发生在尝试访问一个不存在的属性时。

可能的原因是你正在使用的numpy版本较旧，或者你的代码中存在错误。建议你检查以下几点：

1. 确保你已经正确安装了numpy库，并且版本是最新的。你可以使用以下命令升级numpy：

   pip install --upgrade numpy

2. 检查你的代码中是否存在拼写错误或语法错误。确保你正确导入了numpy库，并且使用正确的属性名称。

如果问题仍然存在，可以提供更多的上下文信息，例如你的代码片段或更详细的错误消息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

AttributeError: 'numpy._ArrayFunctionDispatcher' object has no attribute 'array'

这个错误信息 "AttributeError: 'numpy._ArrayFunctionDispatcher' object has no attribute 'array'" 出现是因为你在尝试访问 `numpy` 对象的一个名为 `array` 的属性或方法，但实际上 `numpy._ArrayFunctionDispatcher` 类型的对象并没有这个属性。

通常，`array` 是 `numpy` 中用于创建数组的基本函数，可能是你在导入 `numpy` 之后没有正确地调用这个函数来创建数组。例如，你应该这样写：

import numpy as np

# 正确的方式创建数组
data = np.array([1, 2, 3])  # 或者直接 np.array(1, 2, 3) 

# 而不是这样
# data = np.array()  # 这样会报错，因为 ArrayFunctionDispatcher 没有 array 属性

如果你不确定为什么得到了这样的错误，检查一下你的代码，看是否正确导入了 `numpy` 并且在需要的地方正确地调用了 `np.array()`。

AttributeError: module 'numpy.distutils.__config__' has no attribute 'blas_opt_info'

这个错误一般是由于 NumPy 版本过低所引起的。在较旧版本的 NumPy 中，blas_opt_info 属性位于 numpy.distutils.system_info 模块中，而在更新的版本中，则转移到了 numpy.core._multiarray_umath 中。

因此，为了解决这个问题，你需要升级 NumPy 至最新版本。你可以使用 pip 命令进行升级：

pip install --upgrade numpy

如果已经升级到最新版本，但仍然遇到这个问题，可能是因为你的 NumPy 安装有问题，你可以尝试重新安装 NumPy。