旅行商问题 matlab

旅行商问题是一个著名的数学问题，也称为TSP问题（Traveling Salesman Problem）。假设有一个旅行商人需要拜访n个城市，他必须选择路径，每个城市只能拜访一次，并且最后回到起始城市。目标是找到路径长度最短的解。

在Matlab中解决旅行商问题，可以进行以下步骤：
1. 首先，载入数据集并进行可视化操作。可以使用load函数加载数据，并使用plot函数绘制城市的位置。例如，可以使用以下代码将城市坐标可视化：

load('city_location.mat');
x = city_location(:,1);
y = city_location(:,2);
plot(x,y,'ko');
xlabel('城市横坐标x');
ylabel('城市纵坐标y');
grid on;

2. 然后，可以编写一个函数来实现个体的交叉操作。例如，可以编写一个名为intercross的函数来对两个个体进行交叉操作。函数的输入为两个待交叉的个体a和b，输出为交叉后得到的两个新个体a和b。具体的交叉操作可以根据需求进行设计，例如随机选择交叉区段，然后进行互换操作。以下是一个可能的交叉函数示例：

function [a,b = intercross(a,b)
    L = length(a);
    r1 = randsrc(1,1,[1:L]);
    r2 = randsrc(1,1,[1:L]);
    if r1~=r2
        a0 = a;
        b0 = b;
        s = min([r1,r2]);
        e = max([r1,r2]);
        for i = s:e
            a1 = a;
            b1 = b;
            a(i) = b0(i);
            b(i) = a0(i);
            x = find(a==a(i));
            y = find(b==b(i));
            i1 = x(x~=i);
            i2 = y(y~=i);
            if ~isempty(i1)
                a(i1)=a1(i);
            end
            if ~isempty(i2)
                b(i1)=b1(i);
            end
        end
    end
end

通过以上步骤，你可以在Matlab中解决旅行商问题，并得到最优路径。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab遗传算法（GA）详解（二）旅行商问题（TSP）详解](https://blog.csdn.net/viafcccy/article/details/94588749)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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