numpy快捷键查看函数参数

回答: 在使用numpy时，可以使用快捷键来查看函数的参数。在Jupyter Notebook或者IPython中，可以使用Shift + Tab键来查看函数的参数和文档字符串。当你在函数名后面输入一个左括号时，按下Shift + Tab键，会弹出一个小窗口显示函数的参数和文档字符串。这样可以帮助你更方便地了解函数的使用方法和参数的含义。

相关问题

如何在anaconda和vscode中安装Numpy函数库

在Anaconda和Visual Studio Code (VSCode) 中安装NumPy库的步骤如下：

**安装 Anaconda **：
1. 如果还没有安装Anaconda，首先访问官方网站 https://www.anaconda.com/products/distribution 下载适合你的操作系统的版本。
2. 完成下载并运行安装程序，按照提示配置安装路径，可以选择“Just Me”（仅个人使用），默认安装即可。
3. 打开命令行终端（Windows上通常是cmd或PowerShell，Mac/Linux上是Terminal），输入 `conda init`，然后重启终端，使得Conda环境自动加载。

**安装 NumPy 在 VSCode 中 **：
1. 在VSCode中，打开终端（通过菜单栏 "View" -> " integrated terminal" 或快捷键 Ctrl + Shift + ')。
2. 使用Anaconda Prompt或Conda命令行，输入 `conda install numpy` 来安装NumPy。
3. 等待安装完成，安装完成后你可以通过输入 `import numpy` 检查是否成功导入。

如果你已经有一个激活的Python环境，并且想要在该环境中安装NumPy，可以先激活该环境，例如：

conda activate your_environment_name

然后再安装NumPy。

vscode 配置numpy

Visual Studio Code (VSCode) 配置 numpy 主要是为了让代码能够更好地与 Python 的 numpy 库交互，并提供自动补全、代码提示等功能。以下是在 VSCode 中配置 numpy 的基本步骤：

1. 安装Python插件：
- 打开 VSCode，点击左侧的 Extensions（扩展）图标，搜索 "Python"，安装官方推荐的 "Python" 或者 "Pylance" 插件。`Pylance` 提供了更好的代码分析支持。

2. 配置Python环境：
- 确保已安装了 Python 和 numpy。可以在命令行运行 `pip install numpy` 来安装。
- 在 VSCode 中，选择 "File" > "Preferences" > "Settings" 或者使用快捷键 `Ctrl + ,`，打开用户设置文件（`.vscode/settings.json`）。

3. 设置工作区路径：

   {
     "python.path": [
       "${workspaceFolder}\\.venv", // 如果有虚拟环境，则指定其路径
       "/usr/bin/python3", // 或者全局 Python 路径
       "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.x/bin/python3" // Mac OS X 版本路径示例
     ]
   }

4. 代码补全：
- 安装 "Jedi Language Server" 或 "Pylance" 后，你可以获得对 numpy 函数和属性的智能提示。

5. 安装 Jupyter Notebook 支持（可选）：
- 安装 "jupyter notebook" 或 "remote-containers" 扩展，以便直接在 VSCode 内启动 Jupyter Notebook。

   {
     "notebook.validate": "off", // 关闭内置的验证，可能会导致 numpy 模块错误
     "[ipynb]": {                  // 仅针对 .ipynb 文件
       "editor.formatOnSave": false, // 避免保存时自动格式化干扰 numpy 表达式
     },
   }

完成以上设置后，你应该能在编写 Python 代码时看到 numpy 函数和模块的相关功能。