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《CUDA编程实例：通用GPU编程入门》是一本介绍通用GPU编程的书籍。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型，可以利用GPU的强大并行计算能力加速各种应用程序的运行。

本书以简明扼要的方式介绍了CUDA编程的基本概念和原理，并通过丰富的实例帮助读者深入理解和掌握GPU编程技术。书中涵盖了很多常见的GPU编程任务和技巧，包括向量相加、矩阵乘法、并行排序等，读者可以通过实例了解如何使用CUDA进行并行计算、利用GPU的共享内存和线程块等特性提高程序性能。

《CUDA编程实例：通用GPU编程入门》着重讲解了CUDA的核心概念和特性，如线程、线程块、网格、内存模型等，以及如何在CUDA C语言中使用它们进行程序设计。本书还介绍了CUDA的编译和调试技巧，并与传统CPU编程进行对比，强调了GPU在某些计算密集型任务上的优势。

这本书适合具备一定C/C++编程基础的读者学习，尤其是对并行计算有兴趣的开发者和研究人员。通过学习本书，读者可以了解GPU编程的基本原理和技术，学会使用CUDA进行并行计算的开发，从而更好地利用GPU的强大计算能力加速应用程序的运行。同时，本书也为读者提供了进一步学习和探索GPU编程的参考资料和指导。

相关问题

cuda by example:an introduction to general-purpose gpu programming

《CUDA示例：通用GPU编程入门》是一本介绍使用CUDA编程的书籍。CUDA是一种通用计算架构，可以使开发者能够在GPU上执行复杂的并行计算任务。这本书通过大量的示例代码，介绍了如何使用CUDA来利用GPU的并行计算能力。

这本书首先介绍了GPU的工作原理和CUDA的基本概念，激发了读者对GPU编程的兴趣。然后，它详细介绍了CUDA的核心概念，包括线程、线程块和网格，以及CUDA内存模型。读者可以了解如何编写CUDA核函数，并了解如何在不同的线程间进行通信和同步。

随后，这本书通过一系列实际的示例代码，展示了如何使用CUDA来解决不同类型的问题。这些示例包括向量加法、矩阵乘法、图像处理等。每个示例都详细介绍了问题的背景、解决方案和实现细节。读者可以通过阅读这些示例代码，学习如何将问题转化为可在GPU上运行的并行计算任务，并了解如何优化GPU程序的性能。

此外，这本书还介绍了一些高级的CUDA主题，如共享内存、纹理内存和流式处理器等。这些主题可以帮助读者进一步扩展他们的GPU编程知识，并实现更复杂和高效的并行计算任务。

总之，《CUDA示例：通用GPU编程入门》是一本很好的介绍CUDA编程的书籍。它深入浅出地介绍了CUDA的基本概念和技术，通过丰富的示例代码，帮助读者从零开始学习并掌握CUDA编程。无论是初学者还是有一定CUDA编程经验的开发者，都可以从这本书中获得很多有价值的知识和经验。

AssertionError: Invalid CUDA '--device gpu' requested, use '--device cpu' or pass valid CUDA device(s)

这错误通常是因为您的CUDA设备配置有误导致的。可能有以下几种情况：

1. 您的CUDA版本和您的PyTorch版本不兼容，建议您检查CUDA和PyTorch的版本是否匹配。
2. 您的CUDA驱动程序可能需要更新，建议您更新CUDA驱动程序。
3. 您的CUDA环境变量可能设置错误，建议您检查CUDA环境变量是否设置正确。
4. 您的CUDA设备可能不存在或者不可用，建议您检查您的CUDA设备是否存在并且可用。

以上是一些可能导致这个错误的原因，您可以针对这些原因逐一排查。