lstm+transformer
时间: 2023-08-22 22:06:30 浏览: 144
LSTM Transformer是一种结合了LSTM和Transformer的模型,在自然语言处理领域中得到了广泛应用。根据引用和所提到的,LSTM Transformer使用LSTM作为前置模块,在每个Transformer block之前插入一个LSTM模块。这种设计可以实现跨对话信息表示,提供更丰富的上下文信息。同时,LSTM Transformer的核心部分仍然是Transformer模块,由多头自适应(Masked MHA)和前馈神经网络(FFN)组成。这种模型结构的改进可以提高对超长序列的处理能力,如引用所述的TLM-XL方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [DL-Paper精读:LSTM + Transformer 架构模型](https://blog.csdn.net/li6016265/article/details/118662119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]