用groupby方法转置

您可以使用 `groupby` 方法来对数据进行分组，然后使用 `transpose` 方法来进行转置操作。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Subject': ['Math', 'Science', 'Math', 'Science', 'Math'],
        'Score': [90, 85, 92, 88, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 groupby 方法按照 Name 进行分组，并转置结果
transposed_df = df.groupby('Name').apply(lambda x: x.pivot(index='Subject', columns='Name', values='Score')).transpose()

print(transposed_df)

这将输出：

Subject  Math  Science
Name                  
Alice    90.0     88.0
Bob      95.0     85.0
Charlie  92.0      NaN

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、科目和分数的DataFrame。然后，我们使用 `groupby` 方法将数据按照姓名进行分组。接下来，我们使用 `pivot` 方法创建一个以科目为索引、姓名为列的透视表，并将分数作为值。最后，我们使用 `transpose` 方法将透视表进行转置，以得到所需的结果。