合并多个excle工作薄的代码

合并Excel工作簿在Python中可以使用pandas库来完成，这是一个强大的数据处理库。下面是一个简单的示例代码，展示如何将多个Excel文件读取到DataFrame中，并将其追加合并成一个新的工作簿：

import pandas as pd

# 定义一个列表存储需要合并的工作簿路径
workbooks_to_merge = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 创建一个空的DataFrame用于存放结果
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历工作簿列表
for workbook_path in workbooks_to_merge:
    # 读取每个工作簿
    df_workbook = pd.read_excel(workbook_path)
    
    # 将当前工作簿的数据追加到合并后的DataFrame
    merged_data = merged_data.append(df_workbook)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件
merged_data.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)  # 如果不想保存索引，index=False 可以去掉

相关问题

用vba合并一个excel工作薄下面多个工作表

要合并一个Excel工作薄下的多个工作表，你可以使用VBA编写一个宏来实现。以下是一个示例代码：

Sub MergeWorksheets()
    Dim wb As Workbook
    Dim ws As Worksheet
    Dim mergedSheet As Worksheet
    Dim lastRow As Long
    
    ' 获取当前活动的工作薄
    Set wb = ActiveWorkbook
    
    ' 创建一个新的工作表，用于合并数据
    Set mergedSheet = wb.Worksheets.Add(After:=wb.Sheets(wb.Sheets.Count))
    mergedSheet.Name = "合并后"
    
    ' 循环遍历所有工作表
    For Each ws In wb.Worksheets
        ' 排除合并后的工作表
        If ws.Name <> mergedSheet.Name Then
            ' 在合并后的工作表中复制数据
            lastRow = mergedSheet.Cells(mergedSheet.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
            ws.UsedRange.Copy Destination:=mergedSheet.Cells(lastRow + 1, 1)
        End If
    Next ws
    
    MsgBox "工作表已成功合并到 " & mergedSheet.Name & "。"
End Sub

你可以将上述代码复制到Excel VBA编辑器中，然后运行宏来合并一个Excel工作薄下的多个工作表。这段代码会在当前活动的工作薄中创建一个名为"合并后"的新工作表，并将其他所有工作表的数据复制到该工作表中。最后会弹出一个消息框显示合并完成。你可以根据需要进行修改。

如何用python合并几个excel工作薄的数据

Python可以使用`pandas`模块来合并多个Excel工作簿的数据。

首先需要安装`pandas`模块，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来合并多个Excel工作簿的数据：

import pandas as pd

# 定义要合并的Excel文件列表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 定义要合并的工作表名称
sheet_name = 'Sheet1'

# 定义一个空的DataFrame对象
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件的数据，并合并到merged_data中
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件中的数据
    data = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet_name)

    # 将读取到的数据添加到merged_data中
    merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们先定义了要合并的Excel文件列表和工作表名称。然后，我们定义了一个空的DataFrame对象`merged_data`，循环读取每个Excel文件中的数据，并将读取到的数据添加到`merged_data`中。最后，将合并后的数据保存到新的Excel文件中。

需要注意的是，在使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件时，可以通过`sheet_name`参数指定要读取的工作表名称。另外，`merged_data.to_excel()`函数可以将DataFrame对象保存为Excel文件，通过`index`参数指定是否保存行索引。