python add闭包

闭包是指在一个函数内部定义另一个函数，并且内部函数可以访问外部函数的变量和参数，即使外部函数已经执行完毕，内部函数仍然可以访问这些变量和参数。add闭包可以用来实现一个简单的计数器，每次调用内部函数时，计数器加1。下面是一个示例代码：

def add():
    count = 0
    def inner():
        nonlocal count
        count += 1
        return count
    return inner

counter = add()
print(counter())  # 输出1
print(counter())  # 输出2
print(counter())  # 输出3

在上面的代码中，add函数返回了一个内部函数inner，每次调用inner时，计数器count都会加1。由于inner函数可以访问外部函数add的变量count，所以每次调用inner时，都会使用同一个计数器。

相关问题

python的闭包和装饰器

闭包是指在一个内部函数中引用了外部函数的变量或参数，并且该内部函数可以在外部函数执行完毕后继续访问和操作这些变量或参数。闭包可以用来实现数据的封装和保护，同时也可以延长变量的生命周期。

装饰器是一种特殊的闭包，它可以在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。装饰器通常用于在函数执行前后进行一些操作，比如日志记录、性能分析、权限验证等。

以下是一个使用闭包和装饰器的示例：

# 定义一个装饰器函数
def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("开始执行函数")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("函数执行完毕")
        return result
    return wrapper

# 使用装饰器修饰函数
@logger
def add(a, b):
    return a + b

# 调用被修饰的函数
result = add(2, 3)
print(result)  # 输出：5

在上面的例子中，`logger`函数是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数`wrapper`。`wrapper`函数在被修饰的函数执行前后分别输出了一些信息。通过在`add`函数上使用`@logger`装饰器，我们实现了在调用`add`函数时自动输出日志的功能。

python 闭包

Python闭包是指在一个函数内部定义了另外一个函数，并且内部函数引用了外部函数的变量，那么这个内部函数就是一个闭包。闭包可以访问外部函数的变量，即使外部函数已经执行完毕，闭包仍然可以访问其所在的函数的变量。

下面是一个简单的闭包例子：

def outer_func(x):
    def inner_func(y):
        return x + y
    return inner_func

add_five = outer_func(5)
print(add_five(3))  # 输出 8

在这个例子中，`outer_func` 是外部函数，`inner_func` 是内部函数，内部函数 `inner_func` 引用了外部函数的变量 `x`。`outer_func` 返回了 `inner_func`，因此 `add_five` 是一个闭包，它可以访问外部函数的变量 `x`，并且可以使用 `x` 来计算输入参数 `y` 的和。