已经将一组数据按年份拆分成多组数据，python中，如何将这多组数据横向排列存入同一张excel表中

如果你已经将数据按年份拆分成了多个DataFrame，并想将它们横向排列在同一张Excel表中，你可以使用pandas的`concat`或者`append`功能，具体取决于你希望如何连接这些数据集。以下是两个方法：

**方法一：使用concat**

# 假设你有一个列表，list_of_dataframes存储了按年份拆分的DataFrame
list_of_dataframes = [df_2020, df_2021, df_2022]  # df_2020, df_2021, df_2022是你的DataFrame

# 使用concat沿着列方向堆叠数据
combined_df = pd.concat(list_of_dataframes, axis=1)

# 写入到新的Excel文件
combined_df.to_excel('combined_data.xlsx', index=False)

**方法二：使用append**

# 合并DataFrame，假设第一个DataFrame不需要添加列名
if list_of_dataframes[0].columns.tolist() == ['Index']:
    combined_df = list_of_dataframes[0]
else:
    combined_df = list_of_dataframes[0]

for i in range(1, len(list_of_dataframes)):
    if list_of_dataframes[i].columns.tolist() != ['Index']:
        combined_df = combined_df.append(list_of_dataframes[i], ignore_index=True)
    else:
        combined_df = combined_df.append(list_of_dataframes[i])

# 写入Excel
combined_df.to_excel('combined_data.xlsx', index=False)

这两种方法都会把所有年份的数据合并到一起，形成一张包含所有字段的Excel表格，每个年份的数据位于表格的不同列上。