leetcode第2题怎么写。用python

LeetCode 第2题通常是指 "两数之和" (Two Sum)，这是一道经典的查找问题。题目要求在一个整数数组 `nums` 中找到两个元素，它们的和等于目标值 `target`。以下是使用 Python 编程语言解决这个问题的一个简单示例：

def twoSum(nums, target):
    # 创建一个字典，用于存储每个数的索引
    num_dict = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in num_dict:
            return [num_dict[complement], i]  # 返回两个数字的索引
        else:
            num_dict[num] = i  # 添加当前数及其索引到字典

    # 如果找不到满足条件的组合，则返回空列表
    return []

# 示例输入
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(twoSum(nums, target))  # 输出：[0, 1]，因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

相关问题

请写出leetcode第1题的python解题代码

### 回答1：

class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
for i in range(len(nums)):
for j in range(i+1, len(nums)):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]

### 回答2：
leetcode 第1题是"两数之和"，题目要求在给定的整数数组中找到两个数，使它们的和等于一个目标值，并返回这两个数的索引。下面是使用哈希表解决这个问题的Python代码：

def twoSum(nums, target):
    # 创建一个空的哈希表
    hashmap = {}
    
    # 遍历整个数组
    for i, num in enumerate(nums):
        # 计算当前数字与目标值的差值
        complement = target - num
        
        # 如果差值存在于哈希表中，则返回差值的索引和当前数字的索引
        if complement in hashmap:
            return [hashmap[complement], i]
        
        # 将当前数字添加到哈希表中，索引作为键，数字作为值
        hashmap[num] = i
    
    # 如果未找到符合条件的数字，则返回空列表
    return []

这个算法的基本思想是，在遍历整个数组的过程中，先计算当前数字与目标值的差值，然后将差值与当前数字的索引存储在哈希表中。接下来，在遍历数组的过程中，如果差值存在于哈希表中，则说明找到了两个数的和等于目标值，直接返回这两个数的索引。如果遍历完成后仍未找到符合条件的数对，则返回空列表。这个算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 为数组的长度。

### 回答3：
题目描述：两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。

示例：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

思路：使用字典存储数组中的数字及其对应的下标，然后遍历数组找到与目标值的差值，如果差值也在字典中，说明找到了答案。
具体实现如下：

def twoSum(nums, target):
    # 创建一个字典存储数组中的数字及其对应的下标
    num_dict = {}
    for i in range(len(nums)):
        # 计算与目标值的差值
        complement = target - nums[i]
        # 如果差值也在字典中，说明找到了答案
        if complement in num_dict:
            return [num_dict[complement], i]
        # 将数字及其对应的下标存入字典中
        num_dict[nums[i]] = i
    return []

nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
result = twoSum(nums, target)
print(result)  # 输出 [0, 1]

以上就是 LeetCode 第1题的 Python 解题代码。

leetcode 第95题 python

leetcode第95题是关于二叉搜索树的问题。
给定一个整数 n，求以 1 ... n 为节点组成的二叉搜索树有多少种不同的结构。
为了解决这个问题，我们可以使用动态规划的方法。我们可以将问题分解成小问题，并通过已知的结果来计算出解。
首先，我们注意到当节点数为0时，二叉搜索树的数量为1，当节点数为1时，二叉搜索树的数量也为1。
对于节点数大于1的情况，我们对每个节点i作为根节点进行考虑。将1到i-1作为左子树，i+1到n作为右子树。
我们可以得到左子树的结构数、右子树的结构数，然后将左子树的结构数乘以右子树的结构数，即可得到以节点i为根节点的二叉搜索树总数。
然后，我们将所有以节点i为根节点的二叉搜索树的总数相加，即可得到所有可能的结构。
所以我们可以使用一个数组dp，dp[i]表示i个节点组成的二叉搜索树的总数。
根据以上思路，我们可以写出以下代码实现：

def numTrees(n):
dp = [0] * (n+1)
dp[0] = 1
dp[1] = 1

for i in range(2, n+1):
for j in range(1, i+1):
dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j]

return dp[n]

这样，当输入为n时，函数会返回以1到n为节点的二叉搜索树的总数。