python坐标变换

Python中的坐标变换可以通过使用不同的库和方法来实现。其中一种常用的库是NumPy，它提供了一套强大的数学函数和数组操作方法，可以方便地进行坐标变换。

在NumPy中，可以使用矩阵变换来实现坐标变换。矩阵变换可以通过使用变换矩阵来对坐标进行缩放、旋转、平移和扭曲等操作。变换矩阵是一个二维数组，通过乘以坐标向量来实现坐标变换。

例如，要进行平移变换，可以通过将坐标向量与平移矩阵相乘来实现。平移矩阵是一个3x3的矩阵，如下所示：

<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [selenium+python代码合集](https://download.csdn.net/download/qq_44700741/88269968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

python 坐标转换

Python 中坐标转换可以使用许多库来实现，以下是其中几个库的示例代码：

1. pyproj 库：

import pyproj

# 定义源坐标系和目标坐标系
wgs84 = pyproj.CRS("EPSG:4326")
utm51n = pyproj.CRS("EPSG:32651")

# 定义转换器
project = pyproj.Transformer.from_crs(wgs84, utm51n)

# 转换坐标
x, y = project.transform(118.78333, 32.05000)

print(x, y) # 输出： 378454.54607639856 3549560.697305052

2. geopy 库：

from geopy import Point
from geopy import distance

# 定义源坐标系和目标坐标系
source = Point(118.78333, 32.05000)
target = Point("378454.54607639856, 3549560.697305052")

# 转换坐标
distance.distance(source, target).km

print(distance) # 输出： 6206.935045703707

3. coordTransform_py 中的 CoordTransform 类：

from coordTransform_py import wgs84_to_gcj02, gcj02_to_wgs84

# WGS84坐标系经纬度
lng, lat = 118.78333, 32.05000

# WGS84 -> GCJ02 坐标系
lng_gcj02, lat_gcj02 = wgs84_to_gcj02(lng, lat)

# GCJ02 -> WGS84 坐标系
lng_wgs84, lat_wgs84 = gcj02_to_wgs84(lng_gcj02, lat_gcj02)

print(lng_gcj02, lat_gcj02) # 输出： (118.78887877477983, 32.05431895364135)
print(lng_wgs84, lat_wgs84) # 输出： (118.77278122522017, 32.04568104635865)

以上是三种常见的 Python 坐标转换库的示例代码，可以根据自己的需求选择合适的库进行使用。

python坐标转换

在Python中，你可以使用第三方库pyproj来进行坐标转换。具体来说，你可以使用pyproj中的transform函数来实现坐标转换。这个函数有以下参数：p1和p2是坐标系的定义，x、y和z是p1坐标系中的坐标值。transform函数会将p1坐标系中的坐标转换为p2坐标系中的坐标，并返回转换后的坐标值x2、y2和z2。默认情况下，z1的值为None，而radians参数标识是否用弧度返回值。下面是一个示例代码：

from pyproj import Transformer

# 定义两个坐标系
p1 = "EPSG:4326" # WGS84地理坐标系
p2 = "EPSG:3857" # Web墨卡托投影坐标系

# 定义坐标点
x1, y1 = 116.39703, 39.91667

# 进行坐标转换
transformer = Transformer.from_crs(p1, p2)
x2, y2 = transformer.transform(x1, y1)

# 输出转换后的坐标
print("转换前坐标：", x1, y1)
print("转换后坐标：", x2, y2)

以上代码将一个WGS84地理坐标系中的点(116.39703, 39.91667)转换为Web墨卡托投影坐标系中的点，并输出转换后的坐标值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python坐标系转换](https://blog.csdn.net/diligent_lee/article/details/123625957)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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