input_data.py文件下载tensorflow

要在Python中下载TensorFlow，可以使用以下步骤在input_data.py文件中进行下载：
首先，打开你的Python开发环境，比如PyCharm或者Jupyter Notebook。
然后，创建一个新的Python文件，命名为input_data.py。
接下来，在文件中输入以下代码：

import tensorflow as tf
import os

# 设置下载路径
data_dir = "./data/"
if not os.path.exists(data_dir):
    os.makedirs(data_dir)

# 下载MNIST数据集
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets(data_dir, one_hot=True)

保存文件并运行，TensorFlow将会被下载到你的项目文件夹中。在这个例子中，我们使用了MNIST手写数字数据集作为示例。你可以根据你的需求替换其他数据集的名称来下载不同的数据集。

下载完成后，你就可以在Python环境中使用TensorFlow进行机器学习和深度学习的任务了。希望这些步骤能够帮助你成功地下载TensorFlow到你的项目中。