请解释如何利用商品销售额数据建立频数分布表，并展示如何通过直方图直观呈现零售业商品销售的分布特征。

在统计学中，频数分布表是描述数据分布特征的基本工具之一。要制作商品销售额的频数分布表，首先需要对数据进行分组，确定每个组的范围，例如将商品销售额分为若干个等距区间。接着，计算每个区间内的数据频数，即落入每个区间内的销售额数据点的数量。这一步可以通过统计软件或编程实现，比如使用Python中的Pandas库进行数据处理，然后使用Matplotlib库绘制直方图。

参考资源链接：[袁卫等编《统计学》第三版课后习题详细答案解析](https://wenku.csdn.net/doc/87sk06anro?spm=1055.2569.3001.10343)

利用直方图，我们可以将每个区间的频数以条形图的形式展示出来，条形的高度代表该区间的频数，从而直观地揭示出商品销售额的分布特征。直方图的X轴表示销售额的范围，Y轴表示频数。

具体步骤如下：
1. 收集一定时间范围内所有商品的销售额数据。
2. 确定分组的区间宽度，通常取决于数据的分布和需要展示的细节程度。
3. 对数据进行分组，计算每个区间的频数。
4. 使用统计软件或编程语言绘制直方图。例如，在Python中，可以使用以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设df是一个包含商品销售额数据的DataFrame
data = df['sales']

# 计算数据的区间，例如分成10个区间
bins = pd.cut(data, 10)

# 创建频数分布表
frequency_table = pd.value_counts(bins)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=10, edgecolor='black')
plt.xlabel('销售额')
plt.ylabel('频数')
plt.title('商品销售额的频数分布')
plt.show()

以上代码将生成一个直方图，X轴为销售额区间，Y轴为频数，直方图的每个条形表示一个销售额区间内的商品销售频数。通过这种直观的图形表示，可以快速了解商品销售额的分布情况，判断哪些价位的商品更受欢迎，以及是否存在销售热点区间。

为了深入学习频数分布表和直方图的制作方法，建议参考《袁卫等编《统计学》第三版课后习题详细答案解析》。这份资源提供了针对具体教材内容的详细答案和解析，涵盖了频数分布表和直方图的制作技巧，以及如何从这些图表中提取有用信息进行分析。通过阅读该资源，你将能够更好地理解如何将理论应用于实际问题，从而在解决具体统计学问题时更加得心应手。

参考资源链接：[袁卫等编《统计学》第三版课后习题详细答案解析](https://wenku.csdn.net/doc/87sk06anro?spm=1055.2569.3001.10343)