python+seleniumd搭建UI自动化框架

非常感谢您的提问。使用Python Selenium搭建UI自动化框架非常容易，只需要几个步骤即可完成：1. 安装Selenium库；2. 导入Selenium库；3. 创建WebDriver实例；4. 使用WebDriver实例发送命令；5. 关闭WebDriver实例。

相关问题

python+Selenium+pytest webUI自动化框架搭建

好的，下面是一个基本的Python Selenium Pytest WebUI自动化框架搭建的步骤：

1. 安装Python，可以在官网下载安装包，并安装。
2. 安装pip，pip是Python的包管理工具，可以在终端（Mac或Linux）或cmd（Windows）中输入以下命令安装：

python -m ensurepip --default-pip

3. 安装Selenium和pytest，可以通过pip安装：

pip install selenium pytest

4. 下载浏览器驱动，例如ChromeDriver，它可以在Selenium官网找到下载链接，下载后解压并将其路径添加到系统环境变量中。
5. 创建一个测试文件夹，并在其中创建一个名为“test_sample.py”的文件。
6. 在test_sample.py文件中添加以下代码：

from selenium import webdriver
import pytest

class TestSample:
    def setup_class(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.implicitly_wait(10)
        self.driver.maximize_window()

    def teardown_class(self):
        self.driver.quit()

    def test_sample(self):
        self.driver.get("https://www.google.com")
        assert "Google" in self.driver.title

7. 运行测试，可以在终端或cmd中输入以下命令：

pytest test_sample.py

这个测试会启动一个Chrome浏览器并打开Google主页，然后检查页面标题是否包含“Google”。

以上就是一个基本的Python Selenium Pytest WebUI自动化框架的搭建步骤。

用python+requests+pytest+ddt+unnitest搭建一套自动化框架

搭建一个基于Python + requests + pytest + ddt + unittest 的自动化测试框架，可以按照以下步骤进行：

1. 安装所需依赖：在你的项目环境中安装 requests、pytest、ddt 和 unittest。

   pip install requests pytest ddt unittest

2. 创建项目结构：在你的项目目录下创建以下文件和文件夹结构：

   ├── tests
   │   ├── __init__.py
   │   └── test_cases.py
   ├── data
   │   └── test_data.xlsx
   └── conftest.py

3. 编写测试用例：在 `test_cases.py` 文件中编写你的测试用例，可以使用 `ddt` 来实现数据驱动，示例：

   import unittest
   import ddt
   from data.test_data import TestData
   from utils.api_helper import APIClient

   @ddt.ddt
   class APITestCase(unittest.TestCase):
       @classmethod
       def setUpClass(cls):
           cls.client = APIClient()

       @ddt.data(*TestData.test_data)
       def test_api(self, data):
           response = self.client.send_request(data['url'], data['method'], data['payload'])
           self.assertEqual(response.status_code, data['expected_status'])
           self.assertEqual(response.json(), data['expected_response'])

4. 创建测试数据：在 `test_data.xlsx` 文件中创建测试数据，可以使用 `openpyxl` 库来读取 Excel 数据，示例：

   import openpyxl

   class TestData:
       workbook = openpyxl.load_workbook('data/test_data.xlsx')
       sheet = workbook['Sheet1']

       test_data = []
       for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
           test_data.append({
               'url': row[0],
               'method': row[1],
               'payload': row[2],
               'expected_status': row[3],
               'expected_response': row[4]
           })

5. 创建 API 辅助类：在 `api_helper.py` 文件中创建一个 APIClient 类，用于发送 API 请求，示例：

   import requests

   class APIClient:
       def send_request(self, url, method, payload):
           if method == 'GET':
               response = requests.get(url, params=payload)
           elif method == 'POST':
               response = requests.post(url, json=payload)
           elif method == 'PUT':
               response = requests.put(url, json=payload)
           elif method == 'DELETE':
               response = requests.delete(url)
           else:
               raise ValueError('Invalid HTTP method')

           return response

6. 创建 pytest 配置：在 `conftest.py` 文件中配置 pytest，示例：

   import pytest

   def pytest_addoption(parser):
       parser.addoption("--base-url", action="store", default="http://localhost:8000", help="Base URL for API tests")

   @pytest.fixture(scope="session")
   def base_url(request):
       return request.config.getoption("--base-url")

7. 运行测试：在命令行中执行以下命令来运行测试用例：

   pytest -s tests/

`-s` 参数用于显示打印信息。

这样，你就搭建了一个基于 Python + requests + pytest + ddt + unittest 的自动化测试框架，可以进行接口测试。你可以根据实际需求进一步扩展和优化这个框架。