配置jupyter为Python2版本

以下是在配置Jupyter Notebook为Python 2版本的步骤：

1. 安装Python 2：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python2.7

2. 安装Python 2的Jupyter内核：

sudo python2 -m pip install ipykernel
sudo python2 -m ipykernel install --user

3. 启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

4. 在Jupyter Notebook中新建一个Python 2的Notebook：

a. 点击右上角的“New”按钮；

b. 在下拉菜单中，选择“Python 2”；

c. 新建一个Python 2的Notebook。

现在，您可以在Jupyter Notebook中使用Python 2进行开发了。

相关问题

jupyter配置python版本

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，常用于数据科学和机器学习项目。为了配置 Jupyter 使用 Python 版本，你需要按照以下步骤操作：

1. 安装 Anaconda 或 Miniconda：Anaconda 提供了多种预打包的 Python 环境，包括不同版本的 Python。首先访问 https://www.anaconda.com/products/distribution 下载适合你的系统的版本。

2. 创建虚拟环境：打开命令行终端或 PowerShell，激活你安装的 Anaconda，然后创建一个新的虚拟环境，例如 `conda create -n myenv python=3.9`，这会创建一个名为 "myenv" 的新环境并指定 Python 版本为 3.9。

3. 激活虚拟环境：创建完成后，使用 `conda activate myenv` (对于 Windows 用户则是 `conda activate myenv`，对于 macOS/Linux用户则是 `source activate myenv`) 来激活这个新的环境。

4. 配置 Jupyter Notebook：启动 Jupyter Notebook 之前需要确保它已知该环境，可以在命令行输入 `jupyter notebook` 或者 `jupyter lab`（实验室界面），这将默认使用你当前激活的虚拟环境。

5. 测试Python版本：在 Jupyter 中，你可以运行 `import sys`，查看 `sys.version` 输出确认使用的 Python 版本是否正确。

如果你已经创建好了一个虚拟环境，但在 Jupyter 中还是显示错误的 Python 版本，可能是因为 Jupyter Notebook 的配置文件没有正确指向虚拟环境。在这种情况下，检查 `jupyter_notebook_config.py` 文件中的 `c.NotebookApp.kernel_spec_manager` 设置。

jupyter修改python版本

要修改Jupyter中的Python版本，首先需要安装和配置不同版本的Python。您可以使用Anaconda或miniconda来安装多个Python版本，并使用conda命令来创建和管理不同版本的Python环境。

安装了多个Python环境后，可以在Jupyter Notebook中选择要使用的Python版本。打开Jupyter Notebook并创建一个新笔记本，然后在顶部的菜单栏中选择“Kernel” > “Change Kernel”。您将看到一个列表，其中包含您安装的所有Python环境。选择要使用的Python版本，然后开始编写代码。

另一种选择是使用IPython Kernel以编程方式更改不同Python版本。可以使用以下命令之一安装IPython Kernel：

pip install ipykernel

或者，如果您使用的是conda：

conda install ipykernel

安装完成后，您可以使用以下命令将不同Python版本添加到Jupyter Notebook中：

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "My Environment"

这将允许您在Jupyter Notebook中使用指定的Python环境。

总的来说，修改Jupyter中的Python版本需要先在计算机中安装和配置不同Python版本，并在Jupyter中选择要使用的版本或使用IPython Kernel进行编程方式的更改。