读入一个excel，读取前两列元素的前6000个格子，存入一个列表里，其中列表中每个元素的维度都是2

可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件，并且使用列表推导式来生成列表。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 取前两列元素的前 6000 个格子
data = df.iloc[:6000, :2].values.tolist()

# 将每个元素转为维度为 2 的列表
data = [[row[0], row[1]] for row in data]

其中，`iloc` 函数用于选取指定行列的数据，返回的是一个 DataFrame 对象。`values` 属性将 DataFrame 转化为 NumPy 数组，最后使用 `tolist()` 方法将数组转化为列表。列表推导式 `[row[0], row[1]]` 将每行的两个元素打包成一个维度为 2 的列表。

相关问题

读入一个excel，读取前两列元素存入一个列表里，其中列表中每个元素的维度都是2

可以使用 `pandas` 库读取 excel 文件，并将前两列元素存入一个列表。

代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取前两列
cols = df.iloc[:, :2]

# 将前两列转换为列表
lst = cols.values.tolist()

# 打印结果
print(lst)

其中，`example.xlsx` 是你想要读取的 excel 文件名。`df` 是一个 pandas 的 DataFrame 对象，包含了 excel 文件中所有的数据。`cols` 是一个新的 DataFrame 对象，包含了前两列数据。`lst` 是一个二维列表，表示了前两列元素。

举一个例子，读入一个excel，读取前两列元素存入一个列表里，其中列表中每个元素的维度都是2

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，并使用iloc方法来读取前两列数据。然后，我们可以将每一行的前两列数据封装成一个长度为2的元组，最后将所有的元组放入一个列表中即可。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 取前两列数据
data = df.iloc[:, :2]

# 将每一行前两列数据封装成元组，存入列表中
result = [(row[0], row[1]) for index, row in data.iterrows()]

# 输出结果
print(result)

其中，example.xlsx是要读取的excel文件名，result即为最终的结果，输出格式如下：

[('元素1', '元素2'), ('元素3', '元素4'), ...]