银行代发工资客户营销沙盘

这是一个比较复杂的课程设计，需要考虑多个方面。以下是一些可能用到的知识点和建议：

1. 数据库设计：首先需要设计数据库，包括数据表、字段、关系等。可以使用MySQL等数据库管理系统进行设计。

2. 数据采集：需要收集客户信息、工资信息、营销信息等数据。可以通过问卷调查、网站爬虫等方式获取数据。

3. 数据预处理：数据采集后需要进行清洗、去重、填充缺失值等处理，以确保数据的准确性和完整性。

4. 数据分析：可以使用Python中的pandas、numpy等库进行数据分析，包括数据可视化、统计分析、机器学习等。

5. 沙盘模拟：可以使用Unity等游戏引擎进行沙盘模拟，包括客户营销、工资代发等场景，以便于可视化展示和决策分析。

6. 报告撰写：最后需要撰写报告，包括课程设计的目的、方法、过程、结果和结论等。

以上仅是一些大致的建议，具体实现还需要根据实际情况进行调整和改进。

相关问题

基于cesium的沙盘推演

基于Cesium的沙盘推演是一种利用Cesium可视化引擎进行三维立体仿真的方法。它采用B/S架构，通过WebAPI流式传输海量的三维模型数据，实现快速呈现三维立体仿真结果。

在沙盘推演中，基于Cesium的可视化引擎可以使用开源的Cesium库来构建虚拟地球，并通过加载瓦片的方式来展示地理信息。通过合理的瓦片加载次序调度和跳跃式层次的方式，可以节约加载时间和内存。

此外，沙盘推演还可以利用基于等级的细节层次（HLOD）的树状数据组织结构，实现分块加载和离核渲染，以应对大场景、大数据量的三维数据结构。这样可以提高仿真结果的呈现速度和效果。

总结起来，基于Cesium的沙盘推演利用Cesium可视化引擎和WebAPI流式传输数据，通过合理的瓦片加载和细节层次的优化，实现了快速呈现三维立体仿真结果的功能。

unity 沙盘物体识别

如果您想在 Unity 中实现沙盘物体识别，可以使用一些技术来实现。以下是几种常用的方法：

1. 视觉识别技术：使用计算机视觉技术，可以将摄像头拍摄到的沙盘场景进行识别和分析，从而识别出物体的位置、大小和形状等信息。在 Unity 中，可以使用诸如 OpenCV、TensorFlow 等开源库来实现视觉识别。

2. 点云识别技术：使用点云技术，可以将沙盘场景中的物体转换为点云数据，并进行识别和分析。在 Unity 中，可以使用点云识别库，如 Point Cloud Library (PCL) 等来实现点云识别。

3. 传感器识别技术：使用传感器技术，可以通过检测沙盘场景中物体的位置、形状和质量等信息来实现沙盘物体识别。在 Unity 中，可以使用各种传感器，如超声波传感器、红外传感器、压力传感器等来实现传感器识别。

需要注意的是，以上技术都需要针对具体的场景进行调整和优化，才能发挥最佳效果。同时，使用这些技术也需要考虑识别精度和性能之间的平衡。