pysaprk alias 给列重命名

可以使用 pyspark 中的 withColumnRenamed() 方法给列重命名。例如，给名为 old_name 的列重命名为 new_name：

from pyspark.sql.functions import col

df = df.withColumnRenamed("old_name", "new_name")

其中，df 是一个 pyspark dataframe。withColumnRenamed() 方法接受两个参数：旧列名和新列名，可以使用 col() 方法来引用列名。

相关问题

pyspark对df一个字段进行重命名 利用alias

在PySpark中，DataFrame是一种分布式数据结构，可以方便地进行各种数据操作。如果你想要对DataFrame的一个字段进行重命名，你可以使用`alias()`函数。这个函数通常用于创建别名，使列名称更易于理解和描述。下面是一个简单的例子：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建一个SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 假设我们有一个DataFrame df，其中有一个名为"old_name"的列
df = spark.createDataFrame([(1, "example"), (2, "data")], ["id", "old_name"])

# 使用alias()函数重命名"old_name"列为"new_name"
df = df.withColumnRenamed("old_name", "new_name")

# 现在，df将包含新的列名"new_name"
print(df.show())

运行上述代码后，你会看到DataFrame `df` 中的 "old_name" 列已经被重命名为 "new_name"。