计算输出列表元素的均方差

假设输出列表为 $x_1, x_2, ..., x_n$，它们的均值为 $\bar{x}$，则均方差可以计算为：

$$
\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2
$$

也可以用以下公式计算：

$$
\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i^2 - \bar{x}^2
$$

其中，$\bar{x}$可以用以下公式计算：

$$
\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i
$$

通过这些公式，我们可以编写如下 Python 代码来计算输出列表元素的均方差：

import math

def mean_squared_error(lst):
    n = len(lst)
    mean = sum(lst) / n
    squared_sum = sum([x ** 2 for x in lst])
    return math.sqrt(squared_sum / n - mean ** 2)

其中，`lst`是输出列表。这个函数返回均方差的值。