用python读取sqlite数据库文件按照id的不同来保存到同一文件夹下的不同的csv中

可以使用Python中的sqlite3和csv模块来实现这个任务。

首先，我们需要连接到sqlite数据库并执行查询以获取数据。然后，我们将数据按照id值分组，并将每个组的数据写入一个csv文件中。

以下是一个示例代码：

import sqlite3
import csv

# 连接到sqlite数据库并获取数据
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT * FROM mytable")
data = c.fetchall()

# 按照id值分组数据
groups = {}
for row in data:
    id_value = row[0]
    if id_value not in groups:
        groups[id_value] = []
    groups[id_value].append(row)

# 将每个组的数据写入一个csv文件中
for id_value, group_data in groups.items():
    filename = f"{id_value}.csv"
    with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(['id', 'name', 'age'])  # 写入表头
        for row in group_data:
            writer.writerow(row)

# 关闭数据库连接
conn.close()

上面的代码将从名为`example.db`的sqlite数据库中选择名为`mytable`的表，并将数据按照id值分组。然后，它将每个组的数据写入一个名为`id_value.csv`的csv文件中。最后，它将关闭数据库连接。

请注意，上面的代码中使用了`f-string`来创建csv文件名。如果你使用的是较旧的Python版本，请使用`str.format()`方法来创建文件名。