python逆向最长匹配代码

Python中实现逆向最长匹配（Longest Common Prefix），也称为字符串的公共前缀，通常用于处理多个字符串数组，找出它们共有的最长相同前缀部分。这里提供一个简单的实现方法：

def longest_common_prefix(strs):
    if not strs:
        return ""
    
    shortest_str = min(strs, key=len)
    for i, char in enumerate(shortest_str):
        for other in strs:
            if other[i] != char:
                return shortest_str[:i]
    
    return shortest_str

# 示例
strs = ["flower", "flow", "flight"]
print(longest_common_prefix(strs))  # 输出：fl

这个函数首先找到最短的字符串，然后从每个字符串的第一个字符开始比较。如果发现有任何一个字符串在这个位置的字符不同，它就返回当前已检查的前缀。如果所有字符都匹配，则返回整个最短字符串作为结果。

相关问题

逆向最长匹配方法代码

逆向最长匹配（Reverse String Matching），也称为Manacher's Algorithm，是一种用于高效查找字符串中回文子串的算法。它通过预处理字符串，并利用对称性和中心扩展的思想，避免了常规方法中的重复计算，时间复杂度可以达到线性O(n)。

下面是一个简单的Python版本的逆向最长匹配算法：

def longest_palindrome(s):
    if not s:
        return []

    t = '#' + '#'.join(s) + '#'
    n = len(t)
    p = [0] * n
    center = right = max_len = 0

    for i in range(1, n - 1):
        if i < right:
            p[i] = min(right - i, p[2 * center - i])

        while i - p[i] - 1 >= 0 and i + p[i] + 1 < n and t[i - p[i] - 1] == t[i + p[i] + 1]:
            p[i] += 1

        if i + p[i] > right:
            center, right = i, i + p[i]

    result = []
    for i in range(len(p)):
        if p[i] > max_len // 2:
            result.append(s[(i - max_len // 2): (i + max_len // 2)])

    return result

这个函数会返回给定字符串s中最长的回文子串列表。

Python实现中文最大逆向匹配分词算法

最大逆向匹配法是一种基于规则的分词方法，它以最大方式得到一个词典中最长的词作为匹配结果。本文将介绍如何使用Python实现中文最大逆向匹配分词算法。

1. 实现过程

1.1 读取字典

首先，我们需要准备一个字典文件以供分词使用。字典文件的每一行都是一个单词。在读取字典文件时，我们可以使用Python中的open函数和readlines函数。

dictionary = []

with open('dictionary.txt', encoding='UTF-8') as file:
for line in file:
dictionary.append(line.strip())

1.2 最大逆向匹配

在最大逆向匹配算法中，我们需要先设定一个最大匹配长度max_len，以此来划定匹配范围。接下来，从右往左选择一个长度为max_len的子串，然后从字典中寻找与该子串匹配的最长词语。如果找到了匹配词，便将该词作为分割符号，并重新开始匹配。如果没有找到匹配词，则将匹配长度缩小一个字，重新匹配。

我们可以按照如下的方式实现最大逆向匹配算法：

def reverse_max_match(sentence, dictionary, max_len):
words = [] # 保存匹配结果
while sentence: # 只要有词未匹配完
for i in range(max_len, 0, -1): # 从最大长度开始找
if len(sentence) >= i: # 要保证有i个字符
if sentence[-i:] in dictionary: # 如果找到了词
words.append(sentence[-i:]) # 保存该词
sentence = sentence[:-i] # 截掉已匹配的词
break # 重新开始新的匹配
else: # 没有找到匹配的词
words.append(sentence[-1]) # 直接将该词作为分割符号
sentence = sentence[:-1] # 截掉已匹配的字符
return ' '.join(reversed(words)) # 因为是逆向匹配，所以要倒序排列

1.3 测试

最后，我们可以编写一个测试函数来测试分词算法的效果：

def test(dictionary_file, sentence, max_len=5):
dictionary = []
with open(dictionary_file, encoding='UTF-8') as file:
for line in file:
dictionary.append(line.strip())
result = reverse_max_match(sentence, dictionary, max_len)
print('分词结果：', result)

test('dictionary.txt', '我来到南京市长江大桥。') # 分词结果： 我 来到 南京市 长江大桥 。