说明SQL Azure和SQL Server的相同点和不同点。并说明SQL Azure怎样支持大数据。

SQL Azure和SQL Server是微软关系型数据库管理系统的两个版本，它们有以下相同点和不同点：

相同点：
1. 数据库架构和 SQL 语言基本一致，都支持 T-SQL 语言；
2. 都支持关系数据库的所有主要功能，如事务、索引、视图等；
3. 都支持数据备份和还原、安全性、高可用性和性能等方面的管理。

不同点：
1. SQL Azure是一种云计算服务，而SQL Server是一种本地部署的数据库管理系统；
2. SQL Azure只能运行在云环境中，而SQL Server可以运行在本地服务器和云环境中；
3. SQL Azure的性能和可用性受到云环境的影响，而SQL Server的性能和可用性受到服务器硬件和网络环境的影响；
4. SQL Azure的存储空间和计算能力是按需分配的，而SQL Server的存储空间和计算能力是固定的。

SQL Azure支持大数据的方式有以下几种：

1. Azure Data Factory：Azure Data Factory是一种云数据集成服务，它可以帮助用户将数据从不同的数据源中提取、转换和加载到SQL Azure中。

2. Azure Stream Analytics：Azure Stream Analytics是一种实时数据分析服务，它可以帮助用户对数据流进行实时处理和分析，支持大规模实时数据处理和分析。

3. Azure HDInsight：Azure HDInsight是一种云上的 Hadoop 和 Spark 服务，它可以帮助用户在云环境中进行大规模的数据处理和分析。

4. SQL Server Analysis Services：SQL Server Analysis Services是一种多维数据分析服务，它可以帮助用户在SQL Azure中进行大规模的多维数据分析和报表生成。

总的来说，SQL Azure和SQL Server的相同点在于它们都是关系数据库管理系统，但是它们的部署方式、性能和管理方式有所不同。SQL Azure支持大数据的方式包括云数据集成、实时数据分析、云上大数据处理和多维数据分析等。