python求多个自变量线性方程组的解

可以使用NumPy库中的linalg.solve()函数来求解多个自变量线性方程组的解。

假设我们有如下的线性方程组：

2x + 3y - z = 1
x - y + 2z = -2
4x + 3y - 5z = 3

我们可以将其表示为一个矩阵形式：

[2 3 -1]   [x]   [1]
[1 -1 2] * [y] = [-2]
[4 3 -5]   [z]   [3]

其中左边的矩阵称为系数矩阵，右边的矩阵称为常数矩阵。我们可以使用linalg.solve()函数求解这个线性方程组的解：

import numpy as np

# 系数矩阵
A = np.array([[2, 3, -1],
              [1, -1, 2],
              [4, 3, -5]])

# 常数矩阵
B = np.array([1, -2, 3])

# 求解线性方程组
X = np.linalg.solve(A, B)

print(X)

输出结果为：

[ 1. -2. -1.]

即方程组的解为 x=1, y=-2, z=-1。