代码解释:val_size = 0.1 test_size = 0.2 postfix = 'jpg' imgpath = './VOCdevkit/JPEGImages' txtpath = './VOCdevkit/txt'
时间: 2023-06-05 10:08:58 浏览: 237
这段代码可以用来准备数据集,其中val_size和test_size分别表示用于验证集和测试集的数据比例,postfix表示图片文件的后缀名,imgpath表示图片所在文件夹的路径,txtpath表示对应的标签文件所在文件夹的路径。
相关问题
解释train_ratio = 0.7 val_ratio = 0.2 test_ratio = 0.1 batch_size = 150 len_seq = 24 len_out = 1 loss_function = 'MAE' learning_rate = 0.0001 weight_decay = 0.001 num_blocks = 2 dim = 128 interval_length = 5000 epochs = 50 target_value = 'wind_speed' features_num = 1
这些参数是用于一个机器学习模型的训练的。具体解释如下:
- `train_ratio = 0.7`,训练集所占比例为70%。
- `val_ratio = 0.2`,验证集所占比例为20%。
- `test_ratio = 0.1`,测试集所占比例为10%。
- `batch_size = 150`,每个训练batch的样本数量为150。
- `len_seq = 24`,输入的时间序列长度为24(小时)。
- `len_out = 1`,输出的时间序列长度为1(小时)。
- `loss_function = 'MAE'`,损失函数为平均绝对误差。
- `learning_rate = 0.0001`,学习率为0.0001。
- `weight_decay = 0.001`,权重衰减系数为0.001。
- `num_blocks = 2`,模型中的transformer block的数量为2。
- `dim = 128`,模型中的每个transformer block的隐藏层维度为128。
- `interval_length = 5000`,训练过程中每隔5000个batch输出一次训练信息。
- `epochs = 50`,训练的epoch数为50。
- `target_value = 'wind_speed'`,预测目标为“风速”。
- `features_num = 1`,输入的特征数为1。
if distributed: train_sampler = torch.utils.data.distributed.DistributedSampler(train_dataset, shuffle=True, ) val_sampler = torch.utils.data.distributed.DistributedSampler(val_dataset, shuffle=False, ) batch_size = batch_size // ngpus_per_node shuffle = False else: train_sampler = None val_sampler = None shuffle = True
这段代码的作用是为分布式训练设置数据采样器,并根据是否为分布式训练设置 batch size 和 shuffle。
如果 `distributed` 为真,表示进行分布式训练,需要使用 `DistributedSampler` 来对训练集和验证集进行采样。`DistributedSampler` 会自动将数据划分成多个子集,在每个进程中采样自己的子集,以避免多个进程同时访问同一个数据集的冲突。同时,为了增加数据的随机性,训练集需要进行 shuffle,验证集不需要 shuffle。
如果 `distributed` 为假,表示进行单机训练,不需要采用 `DistributedSampler`,而是直接使用 PyTorch 内置的 `DataLoader` 来生成 batch 数据。此时,训练集和验证集都需要进行 shuffle。
此外,如果进行分布式训练,还需要根据进程数来设置 batch size,因为每个进程只处理部分数据,因此需要将 batch size 缩小到原来的 1/N,其中 N 表示进程数。因此,设置 `batch_size = batch_size // ngpus_per_node`。
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