使用爬虫时常常需要用到正则表达式，已知目标事例为a abc abd acd abbbc，则正则表达式ab{1，2}c的结果是

正则表达式ab{1,2}c表示匹配一个a，后面跟着1到2个b，再后面跟着一个c。在目标字符串`a abc abd acd abbbc`中，`abc`和`abbbc`符合该正则表达式，因为它们中的b的数量在1到2个之间。因此，使用正则表达式`ab{1,2}c`匹配目标字符串后，结果为`abc`和`abbbc`。

相关问题

使用爬虫时常常需要用到正则表达式，已知目标事例为a abc abd acd abbbc，则正则表达式ab{12}c的结果是

正则表达式ab{12}c表示匹配一个a，后面跟着1到2个b，再后面跟着一个c。在目标字符串`a abc abd acd abbbc`中，只有`abbbc`符合该正则表达式，因为其中有至少1个b和至多2个b，而其他字符串中的b的数量都不符合该正则表达式的要求。因此，使用正则表达式`ab{12}c`匹配目标字符串后，结果为`abbbc`。

python正则表达式

Python的正则表达式模块是re。使用正则表达式可以在文本中搜索、替换、匹配数据等操作。

下面是一些常用的正则表达式语法：

1. 字符匹配

- 普通字符：使用普通字符来匹配与它们自身相符的文本。

例如，正则表达式hello匹配字符串"hello"。

- 字符类：使用字符类可以匹配一组字符。

例如，正则表达式[abc]匹配a、b或c中的任意一个字符。

- 否定字符类：使用^符号可以匹配不在字符类中的任意字符。

例如，正则表达式[^abc]匹配任意一个不是a、b或c的字符。

- 元字符：使用元字符可以匹配特殊的字符或字符序列。

例如，正则表达式\d匹配任意一个数字字符。

2. 重复匹配

- *：匹配前面的字符或字符集0次或多次。

例如，正则表达式ab*c可以匹配ac、abc、abbc等字符串。

- +：匹配前面的字符或字符集1次或多次。

例如，正则表达式ab+c可以匹配abc、abbc、abbbc等字符串。

- ?：匹配前面的字符或字符集0次或1次。

例如，正则表达式ab?c可以匹配ac和abc两个字符串。

- {m,n}：匹配前面的字符或字符集至少m次，至多n次。

例如，正则表达式a{2,3}b可以匹配aab和aaab两个字符串。

3. 分组匹配

- ( )：使用小括号可以将一组字符归为一个整体，称为分组。

例如，正则表达式(ab)+可以匹配ab、abab、ababab等字符串。

- \1、\2、\3等：使用\1、\2、\3等可以引用前面匹配过的分组。

例如，正则表达式(\d{3})-\1可以匹配如"123-123"、"456-456"等格式的字符串。

以上是正则表达式的一些常用语法，还有很多其他的语法，可以根据需要查阅Python官方文档。