Python使用jieba分词时，怎么做到忽略停用词

在Python中，使用jieba分词时，可以预先加载一个停用词表，然后在分词之前排除这些词语。jieba库本身并不内置停用词管理，但是你可以自定义停用词列表。以下是一个简单的例子：

import jieba
from jieba import posseg as pseg

# 加载停用词表（这里假设有一个名为"stopwords.txt"的文件，每行一个停用词）
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    stop_words = [line.strip() for line in f]

def segment_and_remove_stopwords(text):
    # 使用pseg.cut进行分词，并同时获取词性和词语
    words = pseg.cut(text)

    # 过滤掉停用词
    filtered_words = [(word, flag) for word, flag in words if word not in stop_words]
    
    # 返回只保留词语的列表
    return [word for word, flag in filtered_words]

text = "这是一段包含很多停用词的文本"
filtered_segments = segment_and_remove_stopwords(text)

print(filtered_segments)

在这个例子中，我们首先读取停用词表，然后遍历分词结果，如果词语不在停用词表中就保留下来。注意，你需要根据实际应用调整停用词表的来源。