基于情感词典的情感分析，文字描述

基于情感词典的情感分析是一种文本分析技术，通过使用预定义的情感词典，对文本中的情感进行识别和分类。情感词典是一种包含了单词或短语及其情感极性（如积极、消极或中立）的词典。在情感分析中，将文本中出现的情感词与情感词典进行匹配，计算文本中积极词汇和消极词汇的数量和强度，从而得出文本的情感倾向。

例如，如果一篇文章中包含了“喜欢”、“宜人”的词汇，则情感分析算法会将其视为积极的情感词汇。如果文章中包含了“痛苦”、“烦恼”的词汇，则算法会将其视为消极的情感词汇。通过计算文本中积极和消极情感词汇的数量和强度，情感分析算法可以确定文本的情感倾向是积极、消极还是中立。

基于情感词典的情感分析可以应用于各种应用场景，例如社交媒体分析、舆情监测、产品评论分析等。该技术可以帮助企业了解客户对其产品或服务的情感倾向，以及了解公众对其品牌的看法。