sets = ['train', 'val', 'test'] for image_set in sets: image_ids = open('./%s.txt' % (image_set)).read().strip().split() for image_id in image_ids: json = 'labels/total/%s.json' % (image_id) os.rename('images/total/' + image_id + ".jpg", 'images/' + image_set+"/"+image_id + ".jpg") shutil.copy(json, 'labels/%s/%s.json' % (image_set, image_id)) print("完成")
时间: 2023-12-06 19:42:13 浏览: 82
这段代码的功能是将数据集分成训练集、验证集和测试集,并将每个图像文件和其对应的JSON标签文件移动到相应的文件夹中。具体来说,代码首先定义了一个名为"sets"的列表,其中包含三个字符串元素:"train"、"val"和"test"。然后,代码遍历每个字符串元素,将其作为参数传递给open()函数,以打开与该元素命名的文件。该文件包含了该数据集中所有图像的ID。代码使用strip()函数去除字符串前后的空格,并使用split()函数将字符串拆分为一个由图像ID组成的列表。接下来,代码遍历每个图像ID,并将其与对应的JSON标签文件名组合成一个路径。然后,代码使用os.rename()函数将图像文件从原始文件夹中移动到新的文件夹中。最后,代码使用shutil.copy()函数将JSON标签文件从总标签文件夹中复制到相应的文件夹中。在这个过程中,代码还会打印出一个"完成"的消息,以指示整个过程已经完成。
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