String jsons =“{"msg":"操作成功","total":179480,"code":"200","data":[}}”获得JSON中data的数据

时间: 2023-10-01 15:07:26 浏览: 94
要获得JSON中data的数据,你可以使用JSON解析库来解析该字符串,并提取出data字段的值。以下是一个示例代码,使用Java中的org.json库来解析JSON字符串并获取data字段的值: ```java import org.json.JSONObject; String jsons = "{\"msg\":\"操作成功\",\"total\":179480,\"code\":\"200\",\"data\":[]}"; // 注意,我做了一点修正,将原来的空括号改为了空数组 JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsons); JSONArray data = jsonObject.getJSONArray("data"); // 输出data字段的数据 System.out.println(data.toString()); ``` 这段代码中,首先将JSON字符串传递给JSONObject类的构造函数来创建一个JSON对象。然后,通过调用getJSONArray方法,传递要提取的字段名"data",从而获取到对应的JSONArray对象。最后,通过调用toString方法,将JSONArray对象输出为字符串。
相关问题

以上json是{"code":"200","data":{"total":2},"msg":"操作成功"}使用GSON转对象

你可以使用 GSON 库将上述 JSON 字符串转换为对应的对象。首先,你需要创建一个类来表示这个 JSON 结构,然后使用 GSON 将 JSON 字符串转换为该类的实例。以下是一个示例: ```java import com.google.gson.Gson; public class Response { private String code; private Data data; private String msg; // 构造方法、getter和setter省略 public static void main(String[] args) { String json = "{\"code\":\"200\",\"data\":{\"total\":2},\"msg\":\"操作成功\"}"; Gson gson = new Gson(); Response response = gson.fromJson(json, Response.class); System.out.println("code: " + response.getCode()); System.out.println("total: " + response.getData().getTotal()); System.out.println("msg: " + response.getMsg()); } } class Data { private int total; // 构造方法、getter和setter省略 public int getTotal() { return total; } } ``` 在上述示例中,我们定义了一个 `Response` 类来表示 JSON 结构。其中,`Data` 类用于表示 `data` 字段。通过 `Gson` 对象的 `fromJson` 方法,我们将 JSON 字符串解析为 `Response` 对象,并可以通过调用对象的 getter 方法获取相应字段的值。 注意:在使用 GSON 库前,你需要在项目中引入 GSON 的依赖。具体的依赖配置可根据你所使用的构建工具(如 Maven 或 Gradle)来进行设置。

使用java处理String{ "code": "200", "msg": "success", "data": { "total":0, "list":[] }转为取其中的list,再转为list对象

要将JSON字符串中的"list"字段转换为Java中的List对象,您可以使用Java中的JSON库,如Jackson或Gson。 以下是一个使用Jackson库的示例代码: ```java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class JsonToListExample { public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonString = "{\"code\": \"200\", \"msg\": \"success\", \"data\": {\"total\": 0, \"list\":[]}}"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); List<String> list = objectMapper.readValue(jsonString, new TypeReference<List<String>>(){}); System.out.println(list); } } ``` 在此示例中,我们使用Jackson库的ObjectMapper类将JSON字符串转换为Java中的List对象。我们使用TypeReference泛型类来指定要转换的类型为List<String>。最后,我们打印出转换后的List对象。 请注意,此示例假设JSON字符串中的"list"字段包含一个字符串列表。如果"list"字段包含其他类型的对象,您需要相应地更改代码以适应数据结构。

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改进代码func TracingList(ctx *gin.Context) { resp := models.Response{ Code: 0, Msg: "success", } t, _ := strconv.Atoi(ctx.Query("t")) label, _ := strconv.Atoi(ctx.Query("label")) page, _ := strconv.Atoi(ctx.DefaultQuery("page", "1")) pageSize, _ := strconv.Atoi(ctx.DefaultQuery("pageSize", "10")) code := ctx.Query("code") //设施类型 if len(code) == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "请输入code值" ctx.JSON(400, resp) return } type Total struct { gorm.Model Type int16 Source int16 Explanation string Label int16 FacilityID string } db := common.DB.Session(&gorm.Session{}) if t < 0 || t > 5 { var req interface{} switch t { case 0: req = []*Total{} case 1: req = []*models.Flaw{} case 2: req = []*models.Issue{} case 3: req = []*models.Record{} case 4: req = []*models.Quality{} case 5: req = []*models.Inspection{} } //查询并分页 if t < 1 || t > 5 { res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Where("facility_id=?", code).Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } } else { res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ?", "code", "code", "code", "code", "code").Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) } else if label < 1 || label > 4 { var req []*Total res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE label = ?", "label", "label", "label", "label", "label").Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) } else { ctx.JSON(400, models.Response{ Code: 400, Msg: "参数有误", }) return } }

怎么精简代码func BasinTree(id string) ([]*models.Basin, error) { var basins []*models.Basin res := common.DB.Where("watershed_id = ?", id).Find(&basins) for _, item := range basins { if res.RowsAffected > 0 { //查询流域内所有河道 var subrivers []*models.SubRiver var rivers models.PsRiver common.DB.Model(&rivers).Where("watershed_id = ?", item.ID).Find(&subrivers) item.SubRivers = subrivers var totalL float64 common.DB.Table("ps_rivers").Select("COALESCE(sum(segment_length), 0)").Where("watershed_id = ?", item.ID).Scan(&totalL) item.TotalLength = totalL //查询流域内所有湖泊 var sublakes []*models.SubLake var lakes models.PsLake common.DB.Model(&lakes).Where("watershed_id = ?", item.ID).Find(&sublakes) var totalA float64 common.DB.Table("ps_lakes").Select("COALESCE(sum(area),0)").Where("watershed_id = ?", item.ID).Scan(&totalA) item.TotalArea = totalA item.SubLakes = sublakes } } for _, item := range basins { if res.RowsAffected > 0 { id = strconv.FormatUint(uint64(item.ID), 10) item.SubBasins, _ = BasinTree(id) for _, v := range item.SubBasins { item.TotalArea = item.TotalArea + v.TotalArea item.TotalLength = item.TotalLength + v.TotalLength } if len(item.SubBasins) == 0 { return nil, nil } } } return basins, nil } func BasinInfo(ctx *gin.Context) { id := ctx.Query("id") var req models.Basin var err error resp := models.Response{ Code: 0, Msg: "success", } if len(id) == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "请输入id值" ctx.JSON(400, resp) return } res := common.DB.Where("id = ?", id).Take(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 400 resp.Msg = "查询失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(400, resp) return } //查询流域内所有河道 var subrivers []*models.SubRiver var rivers models.PsRiver var totalL float64 common.DB.Model(&rivers).Where("watershed_id = ?", id).Find(&subrivers) common.DB.Table("ps_rivers").Select("COALESCE(sum(segment_length), 0)").Where("watershed_id = ?", id).Scan(&totalL) req.SubRivers = subrivers req.TotalLength = totalL //查询流域内所有湖泊 var sublakes []*models.SubLake var lakes models.PsLake var totalA float64 common.DB.Model(&lakes).Where("watershed_id = ?", id).Find(&sublakes) common.DB.Table("ps_lakes").Select("COALESCE(sum(area),0)").Where("watershed_id = ?", id).Scan(&totalA) req.SubLakes = sublakes req.TotalArea = totalA req.SubBasins, err = BasinTree(id) if err != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建树失败" resp.Data = err ctx.JSON(500, resp) return } for _, v := range req.SubBasins { req.TotalArea = req.TotalArea + v.TotalArea req.TotalLength = req.TotalLength + v.TotalLength } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) }

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