离散小波变换提取特征值

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）可以将信号分解成多个频带，每个频带对应不同尺度的信号。因此，可以通过离散小波变换提取信号的特征值。具体步骤如下：

1. 将信号进行离散小波变换，得到多个频带的系数。

2. 对每个频带的系数进行特征值提取，如平均值、方差、能量等。

3. 将每个频带的特征值合并成一个向量，作为信号的特征向量。

4. 可以使用机器学习算法对特征向量进行分类、聚类等任务。

需要注意的是，离散小波变换的选择和特征提取方法的选择都会影响特征的表现能力，需要根据具体应用场景进行选择。