multiple definition of `__BEGIN_DECLS'

这个错误通常是由于在包含头文件时出现了重复定义的情况导致的。可能是因为在多个源文件中都包含了同一个头文件，并且这个头文件中定义了一个全局变量或函数，导致在链接时出现了重复定义的错误。

解决方法一般是在头文件中加上头文件保护宏，例如：

#ifndef _HEADER_FILE_NAME_H_
#define _HEADER_FILE_NAME_H_
// 头文件内容
#endif

这样可以避免头文件被重复包含。如果还是出现了问题，可以尝试在定义全局变量或函数的地方加上 static 关键字，或者将它们放在一个单独的源文件中，然后在其他源文件中通过 extern 关键字引用它们。

相关问题

def argument(*param_decls: str, **attrs: t.Any) -> t.Callable[[FC], FC]: """Attaches an argument to the command. All positional arguments are passed as parameter declarations to :class:`Argument`; all keyword arguments are forwarded unchanged (except ``cls``). This is equivalent to creating an :class:`Argument` instance manually and attaching it to the :attr:`Command.params` list. :param cls: the argument class to instantiate. This defaults to :class:`Argument`. """ def decorator(f: FC) -> FC: ArgumentClass = attrs.pop("cls", Argument) _param_memo(f, ArgumentClass(param_decls, **attrs)) return f return decorator 解释

这段代码是一个装饰器函数，它用于将参数附加到命令上。下面是对这段代码的解释：

- 函数定义：`argument(*param_decls: str, **attrs: t.Any) -> t.Callable[[FC], FC]:`
- 这个函数接受任意数量的位置参数 `param_decls`，类型为字符串，和任意数量的关键字参数 `attrs`，类型为任意类型。
- 返回一个可调用对象，该对象接受一个函数 `f` 作为参数，并返回相同的函数 `f`。

- 装饰器函数：`decorator(f: FC) -> FC:`
- 这个函数接受一个函数 `f` 作为参数，并返回一个与输入函数相同的函数 `f`。
- 在内部，它使用关键字参数 `cls` 来获取参数 `attrs` 中的 "cls" 值（如果存在），默认值为 `Argument`。
- 然后，它使用 `ArgumentClass(param_decls, **attrs)` 创建一个参数实例，并将其添加到 `_param_memo` 中。
- 最后，它返回原始的函数 `f`。

- 主函数：
- 这个函数接受任意数量的位置参数 `param_decls` 和关键字参数 `attrs`。
- 它返回装饰器函数 `decorator`。

使用这个装饰器时，可以将它应用于一个函数，以将参数附加到该函数上。这样做的效果等同于手动创建一个 `Argument` 实例，并将其添加到 `Command.params` 列表中。

program → block block→{ decls stmts} decls → decls decl | ε decl → type

程序是由一系列的块组成的。每个块由声明块和语句块组成。

声明块由一系列的声明组成，声明块的格式可以是连续的多个声明，也可以是空。

声明由类型信息组成，类型信息指定了声明中变量的类型。变量的类型可以是整型、浮点型、字符型等。

语句块是程序中实际执行的部分，它包含了一系列的语句。语句可以是赋值语句、条件语句、循环语句等。

通过将声明块和语句块组合在一起，我们可以构建出复杂的程序。

例如，我们可以先定义一个声明块，声明了整型变量x和浮点型变量y。然后，我们可以在语句块中使用这些变量进行计算或逻辑操作。

总的来说，一个程序可以通过嵌套的块结构来定义变量和实现逻辑。通过类型信息，我们可以在程序中定义各种不同类型的变量。然后，通过语句块，我们可以实现具体的逻辑操作。这种块结构的组合和嵌套方式，使得程序可以有更高的灵活性和可扩展性。