支持向量机预测模型流程图

好的，以下是支持向量机预测模型的流程图：

1. 收集数据：从数据集中收集样本数据。

2. 数据预处理：对数据进行清洗、缺失值处理、特征选择等预处理工作。

3. 特征提取：将数据转换为向量形式，提取出有区分性的特征。

4. 训练模型：使用训练集对模型进行训练，找到最佳的超平面。

5. 模型评估：使用测试集对模型进行评估，计算模型的准确率、召回率等指标。

6. 参数调优：调整模型的参数，提高模型的性能。

7. 预测结果：使用训练好的模型对新数据进行分类预测。

8. 模型保存：将训练好的模型保存下来，方便后续使用。

以上就是支持向量机预测模型的流程图，其中与训练模型的流程图类似，只是在最后一步变为了使用模型进行预测。希望能对你有所帮助。