读取excel第二列数据并以此命名excel

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，并以第二列数据命名文件。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取第二列数据
col2 = df.iloc[:, 1]

# 遍历第二列数据，并以每个值来命名文件
for value in col2:
    filename = f"{value}.xlsx"
    # 处理文件名中的非法字符
    filename = filename.replace('/', '-')
    filename = filename.replace('\\', '-')
    filename = filename.replace(':', '-')
    filename = filename.replace('*', '-')
    filename = filename.replace('?', '-')
    filename = filename.replace('"', '-')
    filename = filename.replace('<', '-')
    filename = filename.replace('>', '-')
    filename = filename.replace('|', '-')
    # 创建新的excel文件
    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter')
    writer.save()

这段代码首先使用`pd.read_excel()`函数读取excel文件，然后使用`.iloc[]`方法获取第二列数据。接下来使用一个循环遍历第二列数据，并以每个值来命名新的excel文件。由于文件名中不能包含一些特殊字符，因此在创建文件名之前需要对文件名进行处理。最后，使用`pd.ExcelWriter()`函数创建新的excel文件。