把这段代码改写成可随时调用的函数，功能不变

当然可以，你可以将这段代码封装成一个名为`create_dataset_csv`的函数，以便在需要的时候随时调用。下面是一种可能的实现：

import os
import pandas as pd

def create_dataset_csv(dataset_dir, classes, output_file='dogvscat_dataset.csv'):
    """
    创建包含文件信息的CSV文件

    参数:
    - dataset_dir (str): 数据集的根目录
    - classes (list): 类别名称列表，对应目录里的子目录
    - output_file (str): 输出的CSV文件名，默认为'dogvscat_dataset.csv'
    
    返回:
    None, 直接将数据写入csv文件
    """
    col = ['filename', 'filepath', 'label']
    info_array = []

    for kindname in classes:
        classpath = os.path.join(dataset_dir, kindname)
        for filename in os.listdir(classpath):
            filepath = os.path.join(classpath, filename)
            label = classes.index(kindname)
            info_array.append([filename, filepath, label])

    info_array = np.array(info_array)
    df = pd.DataFrame(info_array, columns=col)
    df.to_csv(output_file, encoding='utf-8')

# 调用函数
create_dataset_csv('your_dataset_directory', ['dog', 'cat'])

现在你可以通过传入适当的参数来调用`create_dataset_csv`函数，例如指定数据集目录和类别列表，以及想要生成的CSV文件名。如果不需要返回值，直接调用即可。