使用python完成下列实验 。实验内容 1、建立Master，拥有两条队列。一条发布计算任务，一条接受结果。计算任务为对 100内的任意20个整数的阶乘计算。 2、建立Worker，实现对阶乘的计算。 3、运行时要求至少两个worker和一个master。

好的，下面我会给出一个简单的 Python 代码实现，实现一个 Master 和两个 Worker 的阶乘计算任务分发和结果接收。

Master 代码如下：

import random
import multiprocessing as mp

# 阶乘计算任务队列
task_queue = mp.Queue()

# 计算结果队列
result_queue = mp.Queue()

# 生成随机数
numbers = random.sample(range(1, 101), 20)


def master():
    # 向任务队列中添加任务
    for num in numbers:
        task_queue.put(num)

    # 启动两个 Worker 进程
    for _ in range(2):
        p = mp.Process(target=worker)
        p.start()

    # 接收计算结果
    for _ in range(len(numbers)):
        result = result_queue.get()
        print("阶乘 {} 的结果为 {}".format(result[0], result[1]))


def worker():
    while True:
        try:
            # 从任务队列中获取任务
            num = task_queue.get(timeout=1)
        except:
            break

        # 计算阶乘
        factorial = 1
        for i in range(1, num + 1):
            factorial *= i

        # 将计算结果添加到结果队列中
        result_queue.put((num, factorial))


if __name__ == '__main__':
    master()

上述代码中，首先生成了 20 个在 1~100 范围内的随机整数，并将它们添加到任务队列中。然后启动了两个 Worker 进程，它们会不断从任务队列中获取任务进行计算，并将计算结果添加到结果队列中。最后，Master 进程会从结果队列中获取计算结果并输出。

Worker 代码如下：

import multiprocessing as mp

# 阶乘计算任务队列
task_queue = mp.Queue()

# 计算结果队列
result_queue = mp.Queue()


def worker():
    while True:
        try:
            # 从任务队列中获取任务
            num = task_queue.get(timeout=1)
        except:
            break

        # 计算阶乘
        factorial = 1
        for i in range(1, num + 1):
            factorial *= i

        # 将计算结果添加到结果队列中
        result_queue.put((num, factorial))


if __name__ == '__main__':
    # 启动两个 Worker 进程
    for _ in range(2):
        p = mp.Process(target=worker)
        p.start()

上述代码中，Worker 进程会不断从任务队列中获取任务进行计算，并将计算结果添加到结果队列中。

在运行该代码时，首先需要在终端中执行以下命令：

python master.py

然后再新开一个终端执行以下命令：

python worker.py

可以通过在 Master 进程中修改 `numbers` 数组中的数据来进行不同的计算任务。