python绘图时，使用双y轴绘图右边的坐标轴0点不在最低端怎么办

如果你想将双 y 轴绘图中右边坐标轴的 0 点设置在最低端，可以使用 Matplotlib 库中的 `twinx()` 函数来创建一个新的 y 轴，然后通过设置该新轴的下限值来实现。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 figure 和左右两个 axes
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制左边的折线图
ax1.plot([1,2,3], [4,5,6], 'r-')

# 绘制右边的柱状图
ax2.bar([1,2,3], [7,8,9], color='b', alpha=0.5)

# 设置右边的 y 轴的下限值为 0
ax2.set_ylim(bottom=0)

plt.show()

在上面的示例中，我们首先使用 `plt.subplots()` 函数创建一个包含左右两个子图的 figure，并将左边的子图作为主轴 `ax1`，右边的子图通过 `ax1.twinx()` 函数创建并赋值给 `ax2`。接着，我们分别在左右两个子图上绘制了折线图和柱状图。最后，通过 `ax2.set_ylim(bottom=0)` 函数将右边 y 轴的下限值设置为 0，即可将右边坐标轴的 0 点设置在最低端。

相关问题

python绘图时，y轴的0点和x轴的0点不重合怎么办

如果您希望让y轴的0点和x轴的0点重合，可以使用Matplotlib中的`set_xlim`和`set_ylim`方法来设置x轴和y轴的范围。例如，如果您的y轴取值范围是从-10到10，那么您可以设置`plt.ylim(-10, 10)`来将y轴的0点移动到图形中央。

如果您需要调整x轴和y轴的比例，可以使用`plt.axis('equal')`方法来设置x轴和y轴的比例相等。这将确保图形上的所有点都按照相同的比例绘制，并且x轴和y轴的0点将重合。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置x轴和y轴的范围，确保0点重合
plt.xlim(-5, 5)
plt.ylim(-1, 1)

# 设置x轴和y轴的比例相等
plt.axis('equal')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，您将看到一个正弦曲线，其中y轴的0点和x轴的0点重合，并且x轴和y轴的比例相等。

python绘图时，y轴的0点和x轴的0点如何设置重合

你可以使用 `matplotlib` 库中的 `ax.spines` 方法来设置坐标轴的位置和样式。具体而言，你可以通过以下代码将 x 轴和 y 轴的 0 点重合：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0.5, 1.0, 2.0, 4.0, 8.0]

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 将 x 轴和 y 轴的 0 点重合
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['left'].set_position('zero')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，`ax.spines['bottom'].set_position('zero')` 将 x 轴的位置设置为 0 点，`ax.spines['left'].set_position('zero')` 将 y 轴的位置设置为 0 点。这样就可以将 x 轴和 y 轴的 0 点重合了。