matlab 3sigma绘图
时间: 2023-07-13 19:12:18 浏览: 170
在Matlab中,可以使用以下代码绘制3 sigma范围的图表:
```matlab
% 生成随机数据
data = randn(1000,1);
% 计算均值和标准差
mu = mean(data);
sigma = std(data);
% 计算3 sigma范围
upper = mu + 3*sigma;
lower = mu - 3*sigma;
% 绘制数据和范围
plot(data);
hold on;
line([1 length(data)],[upper upper],'Color','r','LineStyle','--');
line([1 length(data)],[lower lower],'Color','r','LineStyle','--');
hold off;
% 添加标题和标签
title('3 Sigma Plot');
xlabel('Data Point');
ylabel('Value');
```
这个代码会生成一个随机数据,并计算它的均值和标准差。然后,它会计算3 sigma范围,并将数据和范围绘制在同一个图表中。最后,添加标题和标签来说明图表的含义。
相关问题
用matlab 实现sigma delat功能
下面是一个简单的MATLAB代码,用于实现Sigma Delta功能:
```matlab
%% Sigma Delta
clc; clear all; close all;
Ts = 1e-4; % 采样时间
Tend = 1.0; % 仿真时间
t = 0:Ts:Tend-Ts; % 时间向量
f = 100; % 输入信号频率
Vin = 2.5*sin(2*pi*f*t); % 输入信号
N = length(t); % 采样点数
Vout(1) = 0; % Sigma Delta输出信号的初始值
Vsum = 0; % 定义求和器初始值为0
for n=2:N
Vsum = Vsum + Vin(n-1) - Vout(n-1); % 求和器
if Vsum > 0 % 判断
Vout(n) = 5; % 上升
else
Vout(n) = 0; % 下降
end
end
% 绘图
figure(1)
plot(t,Vin,'b');hold on;grid on;
plot(t,Vout,'r--');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Signal (V)');
legend('Input signal','Sigma Delta output signal');
```
此代码模拟了一个100Hz正弦波的模拟模拟sigma delta采样及重构电路。输入信号采样后使用一个求和器对它们积分,并将结果与稳态Vref进行比较。当Vsum超过0时,输出信号上升至5V;当它低于0时,输出信号下降至0V。结果如下所示:
![sigma delta结果](https://i.imgur.com/n8HzUnQ.png)
matlab 绘 洛伦兹系统 3d相图
绘制洛伦兹系统的 3D 相图可以使用 MATLAB 中的 `plot3` 函数。以下是一个简单的绘图代码示例:
```matlab
sigma = 10;
beta = 8/3;
rho = 28;
% 定义洛伦兹系统的微分方程
f = @(t, y) [sigma*(y(2)-y(1));
y(1)*(rho-y(3))-y(2);
y(1)*y(2)-beta*y(3)];
% 求解微分方程
[t, y] = ode45(f, [0 100], [0.1 0.1 0.1]);
% 绘制 3D 相图
plot3(y(:,1), y(:,2), y(:,3));
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
```
这个代码将绘制洛伦兹系统在相空间中的轨迹。如果要绘制相图,可以采用不同的方法,例如绘制三个状态变量的二元组合图。下面是一个简单的示例代码:
```matlab
sigma = 10;
beta = 8/3;
rho = 28;
% 定义洛伦兹系统的微分方程
f = @(t, y) [sigma*(y(2)-y(1));
y(1)*(rho-y(3))-y(2);
y(1)*y(2)-beta*y(3)];
% 求解微分方程
[t, y] = ode45(f, [0 100], [0.1 0.1 0.1]);
% 绘制 x-y 平面相图
figure;
plot(y(:,1), y(:,2));
xlabel('x');
ylabel('y');
% 绘制 y-z 平面相图
figure;
plot(y(:,2), y(:,3));
xlabel('y');
ylabel('z');
% 绘制 x-z 平面相图
figure;
plot(y(:,1), y(:,3));
xlabel('x');
ylabel('z');
```
这个代码将绘制洛伦兹系统在三个状态变量的二元组合图。您可以使用不同的颜色和线型来区分不同的轨迹。