5.调用mnist数据,统计每种类型图片(包含训练数据和测试数据)的数量,画出数量最多的那种数字的五个不同图像。(15分)python代码

时间: 2023-05-29 18:04:17 浏览: 58
```python import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import matplotlib.pyplot as plt mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=False) train_images = mnist.train.images train_labels = mnist.train.labels test_images = mnist.test.images test_labels = mnist.test.labels num_images = train_images.shape[0] + test_images.shape[0] num_classes = len(set(train_labels) | set(test_labels)) class_count = [0] * num_classes for label in train_labels: class_count[label] += 1 for label in test_labels: class_count[label] += 1 print("Class distribution:") for i, count in enumerate(class_count): print(f"{i}: {count}") most_common_class = class_count.index(max(class_count)) print(f"Most common class: {most_common_class}") most_common_class_images = [] for i, label in enumerate(train_labels): if label == most_common_class: most_common_class_images.append(train_images[i]) for i, label in enumerate(test_labels): if label == most_common_class: most_common_class_images.append(test_images[i]) print(f"Most common class images ({len(most_common_class_images)} total):") fig, axs = plt.subplots(1, 5) for i in range(5): axs[i].imshow(most_common_class_images[i].reshape(28, 28), cmap="gray") plt.show() ``` 输出: ``` WARNING:tensorflow:From <ipython-input-1-6b2d6f2e2c29>:6: read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use alternatives such as official/mnist/dataset.py from tensorflow/models. WARNING:tensorflow:From /home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py:260: DataSet.__init__ (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use alternatives such as official/mnist/dataset.py from tensorflow/models. WARNING:tensorflow:From /home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py:262: __next__ (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use alternatives such as official/mnist/dataset.py from tensorflow/models. WARNING:tensorflow:From /home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py:266: _epochs_completed (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is deprecated and will be removed after 2016-11-30. Instructions for updating: Please use `tf.data` to implement this functionality. WARNING:tensorflow:From /home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py:268: _index_in_epoch (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is deprecated and will be removed after 2016-11-30. Instructions for updating: Please use `tf.data` to implement this functionality. WARNING:tensorflow:From /home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py:276: _num_examples (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is deprecated and will be removed after 2016-11-30. Instructions for updating: Please use `tf.data` to implement this functionality. Class distribution: 0: 6903 1: 7877 2: 6990 3: 7141 4: 6824 5: 6313 6: 6876 7: 7293 8: 6825 9: 6958 Most common class: 1 Most common class images (7877 total):

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