服务器怎么看hive使用的端口号

在Hive中，可以通过以下方式查看Hive使用的端口号：

1. 使用Hive命令行界面（CLI）：
- 打开终端，输入 `hive` 进入Hive CLI。
- 在Hive CLI中，输入 `set hive.server2.thrift.port;` 命令，可以查看Hive Server 2使用的Thrift端口号。

2. 使用Hive配置文件：
- 在Hive的配置文件中，可以查看和修改Hive使用的端口号。
- 打开Hive配置文件 `hive-site.xml`（通常位于 `$HIVE_HOME/conf` 目录下）。
- 查找配置项 `hive.server2.thrift.port`，它定义了Hive Server 2使用的Thrift端口号。

3. 使用Ambari或Cloudera Manager等集群管理工具：
- 如果你使用的是集群管理工具，如Ambari或Cloudera Manager，可以通过它们的界面来查看Hive使用的端口号。
- 登录到集群管理工具的界面，找到Hive服务，查看相关配置，其中会包含Hive使用的端口号信息。

请注意，具体的操作方式可能因Hive版本和环境而有所差异。以上提供的是一般情况下查看Hive使用的端口号的方法。

相关问题

datagrip使用教程hive

DataGrip是一款强大的数据库管理工具，它可以与Hive进行连接和操作。下面是使用DataGrip连接Hive的详细步骤：

1. 首先，确保你已经开启了Hive服务。

2. 在DataGrip中，点击左上角的"File"，然后选择"Data Source"，再选择"Apache Hive"。

3. 在弹出的窗口中，点击"Download missing driver files"按钮，这将会下载Hive所需的依赖包。

4. 如果你已经在网上或者安装Hive的服务器上下载了这些依赖包，你也可以点击下方的链接下载。

5. 下载完成后，点击"Add"按钮，选择下载好的依赖包，并将其添加到DataGrip中。

6. 返回到Data Source窗口，填写Hive的连接信息，包括主机名、端口号、用户名和密码等。

7. 点击"Test Connection"按钮，验证连接是否成功。

8. 如果连接成功，点击"OK"保存配置。

现在，你已经成功配置了DataGrip连接Hive，可以使用DataGrip进行Hive数据库的管理和操作了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [DataGrip连接Hive详细步骤](https://blog.csdn.net/ma286388309/article/details/112216446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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spark使用jdbc链接hive

使用Spark连接Hive需要以下步骤：

1. 在Spark应用程序中添加Hive依赖项：

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-hive" % "2.4.7"

2. 创建SparkSession对象（如果使用Spark Shell，则不需要此步骤）：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Spark Hive Example")
  .config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse")
  .enableHiveSupport()
  .getOrCreate()

3. 使用JDBC连接Hive：

val hiveUrl = "jdbc:hive2://<hostname>:<port>/<database>"

val hiveUsername = "<username>"

val hivePassword = "<password>"

val hiveDriver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"

Class.forName(hiveDriver)

val conn = DriverManager.getConnection(hiveUrl, hiveUsername, hivePassword)

4. 使用Spark连接Hive：

val hiveTableName = "<table>"

val hiveDataFrame = spark.sql(s"SELECT * FROM $hiveTableName")

hiveDataFrame.show()

注意事项：

- 需要将JDBC驱动程序添加到应用程序的类路径中。
- `<hostname>`是Hive服务器主机名或IP地址，`<port>`是端口号，`<database>`是Hive数据库名称。
- `<username>`和`<password>`是Hive的用户名和密码。
- `<table>`是Hive中要查询的表名称。