Cannot load CDF C library; checked . Try 'os.environ["CDF_LIB"] = library_directory' before import.

这个错误可能是由于Python没有找到CDF库文件导致的。你可以尝试设置`CDF_LIB`环境变量来告诉Python CDF库的位置。假设你的CDF库位于`/path/to/cdf/lib`，你可以在Python代码中添加以下代码：

import os
os.environ["CDF_LIB"] = "/path/to/cdf/lib"

在设置环境变量后，尝试重新导入netCDF4库并读取CDF文件。如果仍然无法加载CDF库，请确保已正确安装CDF库并将其路径添加到`LD_LIBRARY_PATH`环境变量中。

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cdf_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.cdf'))是什么意思

`glob.glob()` 是 Python 中的一个文件名匹配函数，用于获取符合指定模式的文件路径列表。在这里，`os.path.join(folder_path, '*.cdf')` 构建了一个路径模式，其中 `folder_path` 是待匹配文件所在的目录路径，`'*.cdf'` 表示匹配所有以 `.cdf` 为后缀的文件。最终，`glob.glob()` 函数返回所有符合要求的文件路径列表。

因此，`cdf_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.cdf'))` 这段代码的含义是：获取 `folder_path` 目录中所有后缀为 `.cdf` 的文件路径，并将这些文件路径存储在 `cdf_files` 变量中，`cdf_files` 是一个列表。

cdf_value = rv.cdf(x)中的cdf是什么意思

在代码 `cdf_value = rv.cdf(x)` 中，`cdf` 是累积分布函数（Cumulative Distribution Function）的缩写。累积分布函数是用来描述随机变量取值小于或等于某个给定值的概率的函数。

在这段代码中，`rv` 是一个概率分布对象，通过调用 `cdf(x)` 方法，可以计算随机变量在给定值 `x` 之前的累积概率。换句话说，`cdf_value` 是随机变量取值小于或等于 `x` 的概率。

累积分布函数在统计学和概率论中经常被使用，它可以帮助我们计算和理解随机变量的概率分布情况。在正态分布中，累积分布函数描述了某个值在正态分布中出现的概率。