sqlalchemy操作sqlite代码

import sqlite3
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData

# 创建连接
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

# 创建表
metadata = MetaData()
user_table = Table('user', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String),
Column('age', Integer),
)
metadata.create_all(engine)

# 插入数据
conn = engine.connect()
conn.execute(user_table.insert(), [
{'name': 'Alice', 'age': 21},
{'name': 'Bob', 'age': 22},
{'name': 'Charlie', 'age': 23}
])

# 查询数据
query = user_table.select()
result = conn.execute(query)

for row in result:
print(row)

相关问题

如何使用SQLAlchemy连接sqlite数据库

使用SQLAlchemy连接sqlite数据库可以按照以下步骤进行：

1. 安装SQLAlchemy：可以使用pip命令进行安装，如下所示：

   pip install SQLAlchemy

2. 导入SQLAlchemy模块：

   from sqlalchemy import create_engine

3. 创建一个sqlite数据库连接：

   engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

其中，'example.db'是你要连接的sqlite数据库文件的文件名。

4. 创建一个数据库会话：

   from sqlalchemy.orm import sessionmaker

   Session = sessionmaker(bind=engine)
   session = Session()

这样就可以使用session对象来进行数据库操作了。

完整的示例代码如下所示：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建sqlite数据库连接
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

# 创建数据库会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查询数据库中的数据
result = session.execute('SELECT * FROM users')
for row in result:
    print(row)

# 关闭数据库会话
session.close()

flask中怎么通过sqlalchemy用sqlite3数据库

在 Flask 中使用 SQLAlchemy 来操作 SQLite3库非常简单。下面是一个简单的例子，演示了如何在 Flask 中配置和使用 SQLAlchemy 来连接和操作 SQLite3 数据库。

首先，确保已经安装了 Flask 和 SQLAlchemy，可以使用以下命令来安装它们：

pip install flask
pip install sqlalchemy

接下来，在你的 Flask 应用程序中创建一个 `app.py` 文件，并添加以下代码：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///database.db'  # 设置数据库URI
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True)

    def __init__(self, username):
        self.username = username

@app.route('/')
def index():
    # 创建数据库表
    db.create_all()

    # 添加数据到数据库
    user = User('John')
    db.session.add(user)
    db.session.commit()

    # 查询数据
    users = User.query.all()
    usernames = [user.username for user in users]

    return ', '.join(usernames)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的代码中，我们首先导入了 Flask 和 SQLAlchemy 模块。然后，我们创建了一个 Flask 应用程序并设置了数据库的 URI（在这里我们使用了 SQLite3 数据库）。接下来，我们创建了一个 `User` 模型类，它表示数据库中的一个表。最后，我们定义了一个路由 `/`，在该路由中我们创建了数据库表并向表中添加了一个用户，然后查询所有用户并返回他们的用户名。

最后，运行应用程序：

python app.py

Flask 应用程序将运行在本地服务器上（默认地址为 `http://127.0.0.1:5000/`），当你访问该地址时，你将看到数据库中的用户名列表。

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求来扩展和修改代码。要了解更多关于 Flask 和 SQLAlchemy 的使用，请参考官方文档。