关于问题一和问题二使用仿真进行求解，给出matlab代码

针对问题一和问题二的MATLAB仿真解决方案，我们可以设计一个基于数学模型的程序来模拟"板凳龙"沿螺线运动的过程，并计算其位置和速度的变化。下面提供一种可能的实现方式：

首先定义参数如板凳长度、宽度、孔径等物理属性以及给定的初始条件比如起点坐标、行走方向等。然后编写函数来描述龙体每一节点的位置更新规则，考虑到龙是在做螺旋式的移动，可以利用极坐标系下的方程来描述这种运动模式。对于每一个时间节点，计算龙头的新位置，再依据龙头和后续各个节点之间的相对关系推算其他节点的位置。

对于问题一，你需要输出指定时间间隔内的详细位置和速度数据。这部分可以通过循环结构实现，每隔一秒记录一次系统状态，并存储至Excel文件。

对于问题二，主要任务是判断何时龙体会因为空间限制而无法继续盘旋，并同样输出该状态下系统的具体位置和速度情况。这个可以设置一个检查机制，在每次位置更新之后检验是否满足继续前行的条件。

以下是伪代码的一个简化示例，用作参考构建实际的MATLAB脚本的基础框架：

% 初始化变量
N = 223; % 板凳节数
L = [341, repmat(220, 1, N-2), 341]; % 各节板凳长度
width = 30; % 宽度统一值
holeDiameter = 5.5;
holeOffset = 27.5;

pitch = 55; % 螺距
initialPosition = ...; % 初始位置向量
initialSpeed = 1; % 初始速度

timeStep = 1; % 时间步长 (秒)
endTime = 300; % 结束时间

% 创建空数组用于储存每个时间节点的数据
positions = zeros(N, endTime/timeStep + 1, 2);
speeds = zeros(N, endTime/timeStep + 1);

% 问题一：从起始时刻到300秒内每秒钟的位置和速度
for t = 0:timeStep:endTime
    % 更新龙头位置
    headPos = updateHeadPosition(initialPosition, initialSpeed * t);
    
    % 根据龙头位置更新其他节点位置
    for i = 2:N
        positions(i, :, t) = updateSegmentPosition(positions(i-1, :, t), L(i));
    end
    
    % 计算速度
    speeds(:, t+1) = calculateSpeeds(...); % 假设有一个函数可以计算速度分布
    
    % 如果达到某个条件表明无法继续，则提前结束循环处理问题二
    if cannotContinue(...)
        break;
    endif
end

% 输出数据到Excel文件
saveToExcel(positions, speeds);

% 问题二：找出不能继续前进的时间点及其位置和速度
terminationTime = ...; % 在上面的循环中断点就是这个问题的答案
terminationPositions = positions(:, terminationTime / timeStep + 1, :);
terminationSpeeds = speeds(:, terminationTime / timeStep + 1);
...

请注意上述代码仅为示意性质，并未包含具体的算法细节或完整的MATLAB语法。在实际编程过程中还需要结合题目要求完善逻辑实现，并调试验证正确性。