python中lstm模型代码中history后面括号内是什么内容

在Python中，LSTM模型的训练通常是通过调用Keras库中的`fit()`函数来完成的。`fit()`函数的返回值是一个`history`对象，包含了训练过程中的一些信息，如训练损失、验证损失、训练精度、验证精度等。为了能够在训练结束后对模型的表现进行评估和可视化，我们可以将`history`对象保存下来。

`history`对象的括号内通常是空的，但你也可以在括号内指定一些参数来控制训练过程的一些细节，例如`batch_size`、`epochs`、`validation_data`等。这些参数的具体含义可以参考Keras官方文档。