上述方法只替换了MES_TAG_0001，56.55和23.66没有替换

确实，您提到的情况是因为代码仅针对"MES_TAG_0001"进行了替换操作。如果希望同时替换"ROW_1000"、"ROW_2564"以及"MES_TAG_0001"，您可以稍作调整。这里我们假设这些标签键都是需要替换的：

// 假设selectedTags.value是一个实际的对象，例如：
const selectedTags = {
    ROW_1000: 56.55,
    ROW_2564: 23.66,
    MES_TAG_0001: 33.33
};

// 定义初始字符串
let result = '(( 1 + ${selectedTags.ROW_1000}) * ${selectedTags.ROW_2564}) / ${selectedTags.MES_TAG_0001}';

// 遍历selectedTags.value
Object.entries(selectedTags).forEach(([tagKey, tagValue]) => {
    // 对于每个键值对，替换字符串中的对应部分
    result = result.replace(new RegExp(`\\b${tagKey}\\b`, 'g'), tagValue);
});

// 输出最终结果
console.log(result); // (( 1 + 56.55) * 23.66) / 33.33

这样，所有的键值都会被替换为其相应的数值。

相关问题

super(TableNameConstant.MES_JOB_JNGH, MesJobJngh.class, functions);

您好！您的代码片段中使用了super关键字来调用父类的构造函数。根据代码中的信息，它看起来是在一个类的构造函数中调用了父类的构造函数。这个构造函数接受三个参数：TableNameConstant.MES_JOB_JNGH，MesJobJngh.class和functions。这样做的目的可能是为了在子类的构造函数中初始化父类的一些属性或执行一些父类的初始化操作。

请注意，我是一个 AI 模型，只能理解代码的语法和逻辑，并不能执行或运行实际的代码。如果您有任何其他问题，我会尽力帮助您。

当超过10万条记录时,mysql上的Update查询执行慢解决办法，示例update mes_production_order,sap_sale_order_more set mes_production_order.ZSTATUS = sap_sale_order_more.ZSTATUS where mes_production_order.PRO_CODE = sap_sale_order_more.AUFNR

当 MySQL 中的数据量较大时，如何优化 update 查询的执行速度，可以考虑以下几个方面：

1. 索引优化：在 update 操作时，MySQL 会对表进行写锁，如果更新的数据行很多，会导致其他查询请求等待锁释放，从而影响性能。可以通过在 mes_production_order 和 sap_sale_order_more 表中创建 PRO_CODE 和 AUFNR 的联合索引来加快查询速度。

2. 分批更新：将更新操作分批执行，每次只更新一部分数据，可以避免表锁定所带来的性能问题。可以使用 limit 关键字和循环语句来实现分批更新操作。

3. 避免全表扫描：在 update 操作中，避免全表扫描是很重要的。可以通过查询执行计划来查看 MySQL 是否使用了索引，如果没有使用索引，可以考虑增加索引或者优化查询语句来避免全表扫描。

4. 内存调优：在 MySQL 中，内存配置对于数据库的性能来说至关重要。可以考虑调整 MySQL 的内存配置参数，如 innodb_buffer_pool_size 等，来提高查询性能。

综上所述，可以尝试以下优化方案：

1. 在 mes_production_order 和 sap_sale_order_more 表中创建 PRO_CODE 和 AUFNR 的联合索引： 
ALTER TABLE mes_production_order ADD INDEX idx_pro_code (PRO_CODE); 
ALTER TABLE sap_sale_order_more ADD INDEX idx_aufnr (AUFNR);

2. 分批更新： 
DECLARE start INT DEFAULT 0; 
DECLARE limit INT DEFAULT 1000; 
SET @total = (SELECT COUNT(*) FROM mes_production_order); 
WHILE start < @total DO 
    UPDATE mes_production_order, sap_sale_order_more 
    SET mes_production_order.ZSTATUS = sap_sale_order_more.ZSTATUS 
    WHERE mes_production_order.PRO_CODE = sap_sale_order_more.AUFNR 
    LIMIT start, limit; 
    SET start = start + limit; 
END WHILE;

3. 避免全表扫描： 
通过 EXPLAIN 查询执行计划来查看是否使用了索引，如果没有使用，可以考虑增加索引或者优化查询语句。

4. 内存调优： 
根据实际情况，适当调整 MySQL 的内存配置参数，如 innodb_buffer_pool_size 等。