pandas获取excel，如果excel数据更新了，python自动重新获取excel数据

可以使用 pandas 的 read_excel 方法来获取 Excel 数据，然后结合定时任务库，如 apscheduler，来定期检查 Excel 文件是否更新，如果发现有更新，则重新读取 Excel 文件数据。代码示例如下：

import pandas as pd
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def get_excel_data():
    df = pd.read_excel('data.xlsx')
    # 处理 Excel 数据
    ...

# 定义定时任务函数，每天凌晨一点执行一次
def scheduled_task():
    print('task start...')
    get_excel_data()
    print('task done!')

if __name__ == '__main__':
    scheduler = BackgroundScheduler()
    # 添加定时任务，每天凌晨一点执行一次
    scheduler.add_job(scheduled_task, 'cron', hour=1)
    scheduler.start()
    # 阻塞主线程
    while True:
        pass

相关问题

用python pandas获取excel某一段的数据

你可以使用pandas库中的`read_excel()`函数来读取Excel文件中的数据。你可以使用`usecols`参数指定要读取的列，或者使用`skiprows`和`nrows`参数指定要跳过的行数和要读取的行数。

例如，下面的代码可以读取第3到第6行的第1列和第3列的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=[0, 2], skiprows=2, nrows=4)

如果你想读取整个工作表，你可以省略`usecols`、`skiprows`和`nrows`参数。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

python pandas获取excel行数

要获取Excel文件中的行数，可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel文件，并使用shape属性来获取行数。

具体的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
row_num = df.shape[0]
print("行数为：", row_num)

其中，your_excel_file.xlsx是你要读取的Excel文件名。通过调用shape属性获取数据框的形状，其中行数存储在shape[0]中。

注意：在使用这段代码时需要安装pandas库，如果没有安装需要先执行pip install pandas命令安装该库。