python经过opencv处理后的图像怎么保存下来

可以使用opencv中的imwrite函数将处理后的图像保存到指定路径下，示例如下：

import cv2

# 读取一张图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 对图像进行处理
# ...

# 将处理后的图像保存到指定路径下
cv2.imwrite('output.jpg', img)

其中，第一个参数为保存后的图像文件名及路径，第二个参数为待保存的图像数据。需要注意的是，imwrite函数的第二个参数必须是一个numpy数组，且需要根据保存格式将其转换为相应的数据类型。例如，保存为JPG格式时，需要将数组转换为8位无符号整数类型。

相关问题

python保存opencv处理后的图像

可以使用cv2.imwrite()函数来保存opencv处理后的图像，该函数需要传入两个参数，第一个参数是保存的文件名，第二个参数是要保存的图像。例如：

import cv2

img = cv2.imread('input.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('output.jpg', gray)

这段代码将读取名为input.jpg的图像，将其转换为灰度图像，然后保存为output.jpg。

用python调用opencv处理图像并保存结果倒指定文件夹的脚本

好的，以下是一个简单的 Python 脚本，使用 OpenCV 库对图像进行处理，并将处理结果保存到指定文件夹中：

import cv2
import os

# 加载图像
img = cv2.imread("example.png")

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 检测图像中的边缘
edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)

# 创建保存结果的文件夹
if not os.path.exists("results"):
    os.mkdir("results")

# 保存处理后的图像到指定文件夹中
cv2.imwrite("results/edges.png", edges)

# 显示原始图像和处理后的图像
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Edges", edges)

# 等待按键按下
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

这个程序使用了 OpenCV 库中的一些常见函数，实现了以下处理步骤：

1. 加载图像。
2. 将图像转换为灰度图像。
3. 对灰度图像进行高斯滤波。
4. 检测图像中的边缘。
5. 创建保存结果的文件夹。
6. 保存处理后的图像到指定文件夹中。
7. 显示原始图像和处理后的图像。
8. 等待按键按下。
9. 关闭所有窗口。

你可以将 `example.png` 替换为你需要处理的图像的文件名，将 `results/edges.png` 替换为你想要保存结果的文件路径。如果保存结果的文件夹不存在，程序会自动创建该文件夹。